This paper develops the genuinely multidimensional HLL Riemann solver for the two-dimensional special relativistic hydrodynamic equations on Cartesian meshes and studies its physical-constraint preserving (PCP) property. Based on the resulting HLL solver, the first- and high-order accurate PCP finite volume schemes are proposed. In the high-order scheme, the WENO reconstruction, the third-order accurate strong-stability-preserving time discretizations and the PCP flux limiter are used. Several numerical results are given to demonstrate the accuracy, performance and resolution of the shock waves etc. as well as the genuinely multi-dimensional wave structures of our PCP finite volume schemes.


翻译:本文为卡尔提斯梅舍的二维特别相对性流体动力方程式开发了真正多维的HLL Riemann求解器,并研究了其物理约束性保护(PCP)财产。根据由此产生的HLLL求解器,提出了第一和高级精确的五氯苯酚有限量计划。在高级计划中,WENO重建、第三级准确的坚固性能保持时间分解和五氯苯酚通量限值。提供了若干数字结果,以证明冲击波等的准确性、性能和分辨率,以及我们五氯苯酚有限量计划的真正多维波结构。</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月12日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
【泡泡汇总】CVPR2019 SLAM Paperlist
泡泡机器人SLAM
14+阅读 · 2019年6月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年4月13日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年4月24日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月12日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
【泡泡汇总】CVPR2019 SLAM Paperlist
泡泡机器人SLAM
14+阅读 · 2019年6月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
深度自进化聚类:Deep Self-Evolution Clustering
我爱读PAMI
14+阅读 · 2019年4月13日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员