Workers from a variety of industries rapidly shifted to remote work at the onset of the COVID-19 pandemic. While existing work has examined the impact of this shift on office workers, little work has examined how shifting from in-person to online work affected workers in the informal labor sector. We examine the impact of shifting from in-person to online-only work on a particularly marginalized group of workers: sex workers. Through 34 qualitative interviews with sex workers from seven countries in the Global North, we examine how a shift to online-only sex work impacted: (1) working conditions, (2) risks and protective behaviors, and (3) labor rewards. We find that online work offers benefits to sex workers' financial and physical well-being. However, online-only work introduces new and greater digital and mental health risks as a result of the need to be publicly visible on more platforms and to share more explicit content. From our findings we propose design and platform governance suggestions for digital sex workers and for informal workers more broadly, particularly those who create and sell digital content.


翻译:在COVID-19大流行之初,来自不同行业的工人迅速转向远程工作。虽然现有工作已经审查了这一转变对办公室工作人员的影响,但几乎没有研究非正规劳动部门从当面工作转向在线工作如何影响到工人。我们研究了从当面工作转向网上工作对特别边缘化的工人群体(性工作者)的影响。通过对全球北方七个国家的性工作者的34次定性访谈,我们研究了转向网上单一性工作如何影响:(1)工作条件,(2)风险和保护行为,(3)劳动奖励。我们发现,在线工作有利于性工作者的财务和身体健康。然而,由于需要在更多平台上公开可见并分享更明确的内容,在线工作带来了新的、更大的数字和心理健康风险。我们从我们的调查结果中为数字性工作者和更广泛的非正规工人,特别是创造和销售数字内容的工人提出了设计和平台治理建议。

0
下载
关闭预览

相关内容

《计算机信息》杂志发表高质量的论文,扩大了运筹学和计算的范围,寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文,以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接:https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc
专知会员服务
38+阅读 · 2020年9月6日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
75+阅读 · 2020年7月26日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
The Values Encoded in Machine Learning Research
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月21日
Arxiv
0+阅读 · 2022年6月18日
Meta-Learning to Cluster
Arxiv
17+阅读 · 2019年10月30日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Workshop
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年12月20日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员