会员服务
原点 · 情景 · 离散数学 ·
2021 年 3 月 15 日
On a Communication Complexity problem in Combinatorial Number Theory
翻译：关于综合数字理论中的通信复杂问题
Bence Bakos,Norbert Hegyvári,Máté Pálfy
Bence Bakos,Norbert Hegyvári,Máté Pálfy

The original knapsack problem is well known to be NP-complete. In a multidimensional version one have to decide whether a $p\in \N^k$ is in a sumset-sum of a set $X \subseteq \N^k$ or not. In this paper we are going to investigate a communication complexity problem related to this.


翻译：最初的 knapsack 问题众所周知是 NP 完成 。 在多维版本中, 一个人必须决定$p\ in\ N ⁇ k$ 是否在一套 $X\ subseteq\ N ⁇ k$ 的总和中。 在本文中, 我们将调查与此相关的通信复杂问题 。
0
下载
关闭预览

相关内容

2020数据工程师成长路线图
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
神经常微分方程教程，50页ppt，A brief tutorial on Neural ODEs
神经常微分方程教程，50页ppt，A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
【东京大学】图采样，Sampling on Graphs: From Theory to Applications
【东京大学】图采样，Sampling on Graphs: From Theory to Applications
专知会员服务
18+阅读 · 2020年3月10日
【强化学习论文推荐集合】2019年必读的10篇TOP强化学习论文，My Top 10 Deep RL Papers of 2019
【强化学习论文推荐集合】2019年必读的10篇TOP强化学习论文，My Top 10 Deep RL Papers of 2019
专知会员服务
41+阅读 · 2020年1月15日
【目标检测 | 2019最新综述】目标检测中的不平衡问题，附31页PDF， Imbalance Problems in Object Detection: A Review
【目标检测 | 2019最新综述】目标检测中的不平衡问题，附31页PDF， Imbalance Problems in Object Detection: A Review
专知会员服务
43+阅读 · 2019年11月15日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【推荐】自然语言处理（NLP）指南
【推荐】自然语言处理（NLP）指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
A Survey on the Evolution of Stream Processing Systems
A Survey on the Evolution of Stream Processing Systems
Arxiv
9+阅读 · 2020年8月3日
A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods
Arxiv
29+阅读 · 2020年5月5日
Imbalance Problems in Object Detection: A Review
Arxiv
24+阅读 · 2020年3月11日
On the Implicit Assumptions of GANs
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月29日
MSc Dissertation: Exclusive Row Biclustering for Gene Expression Using a Combinatorial Auction Approach
MSc Dissertation: Exclusive Row Biclustering for Gene Expression Using a Combinatorial Auction Approach
Arxiv
6+阅读 · 2018年9月13日
RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
Arxiv
7+阅读 · 2018年8月7日
Large-Scale Stochastic Sampling from the Probability Simplex
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月19日
Prediction of the FIFA World Cup 2018 - A random forest approach with an emphasis on estimated team ability parameters
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月13日
Reinforcement Learning for Solving the Vehicle Routing Problem
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月21日
Ripple Network: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
Arxiv
12+阅读 · 2018年3月9日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
原点
情景
离散数学
相关VIP内容
2020数据工程师成长路线图
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
神经常微分方程教程，50页ppt，A brief tutorial on Neural ODEs
神经常微分方程教程，50页ppt，A brief tutorial on Neural ODEs
专知会员服务
70+阅读 · 2020年8月2日
【东京大学】图采样，Sampling on Graphs: From Theory to Applications
【东京大学】图采样，Sampling on Graphs: From Theory to Applications
专知会员服务
18+阅读 · 2020年3月10日
【强化学习论文推荐集合】2019年必读的10篇TOP强化学习论文，My Top 10 Deep RL Papers of 2019
【强化学习论文推荐集合】2019年必读的10篇TOP强化学习论文，My Top 10 Deep RL Papers of 2019
专知会员服务
41+阅读 · 2020年1月15日
【目标检测 | 2019最新综述】目标检测中的不平衡问题，附31页PDF， Imbalance Problems in Object Detection: A Review
【目标检测 | 2019最新综述】目标检测中的不平衡问题，附31页PDF， Imbalance Problems in Object Detection: A Review
专知会员服务
43+阅读 · 2019年11月15日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程，17页pdf
强化学习最新教程，17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【推荐】自然语言处理（NLP）指南
【推荐】自然语言处理（NLP）指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
【论文】变分推断（Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
【论文】图上的表示学习综述
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
Auto-Encoding GAN
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
相关论文
A Survey on the Evolution of Stream Processing Systems
A Survey on the Evolution of Stream Processing Systems
Arxiv
9+阅读 · 2020年8月3日
A Survey of Learning Causality with Data: Problems and Methods
Arxiv
29+阅读 · 2020年5月5日
Imbalance Problems in Object Detection: A Review
Arxiv
24+阅读 · 2020年3月11日
On the Implicit Assumptions of GANs
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月29日
MSc Dissertation: Exclusive Row Biclustering for Gene Expression Using a Combinatorial Auction Approach
MSc Dissertation: Exclusive Row Biclustering for Gene Expression Using a Combinatorial Auction Approach
Arxiv
6+阅读 · 2018年9月13日
RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
RippleNet: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
Arxiv
7+阅读 · 2018年8月7日
Large-Scale Stochastic Sampling from the Probability Simplex
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月19日
Prediction of the FIFA World Cup 2018 - A random forest approach with an emphasis on estimated team ability parameters
Arxiv
3+阅读 · 2018年6月13日
Reinforcement Learning for Solving the Vehicle Routing Problem
Arxiv
3+阅读 · 2018年5月21日
Ripple Network: Propagating User Preferences on the Knowledge Graph for Recommender Systems
Arxiv
12+阅读 · 2018年3月9日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top