Once deemed a far-fetched vision, emerging deployments of massive satellite constellations will soon offer true global coverage. When these constellations overlay the evolving terrestrial networks, a new hybrid continuum is formed which has the potential to provide uninterrupted coverage. In this paper, we provide an analytic framework for the uplink coverage probability in hybrid satellite-terrestrial networks. The framework extends well-developed terrestrial models that utilize tools from stochastic geometry by incorporating an additional layer that fits the emerging next generation satellite-terrestrial networks. The paper captures the impact of both (i) the constellation size, and (ii) the terrestrial base station density on the coverage of the uplink traffic which is dominant in applications relying on wireless sensor networks, such as the Internet of Things. This framework provides insights that guide the design of hybrid network infrastructures for a desired quality of service.


翻译:一旦被视为一种牵强的愿景,新兴大规模卫星星座的部署将很快提供真正的全球覆盖。当这些星座覆盖不断发展的地面网络时,将形成一个新的混合连续体,有可能提供不间断的覆盖。在本文件中,我们为混合卫星-地球网络的上行链路覆盖概率提供了一个分析框架。这个框架扩展了利用随机几何工具的完善的地面模型,增加了一个适合下一代卫星-地球网络的层。文件记录了(一)星座大小和(二)地面基地站对上行链路交通覆盖面的影响,而上行链路流量在依赖无线传感器网络的应用中占主导地位,例如“物联网”网络。这个框架提供了指导设计混合网络基础设施以达到理想服务质量的洞察力。

0
下载
关闭预览

相关内容

Explanation:网络。 Publisher:Wiley。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/journals/networks/
专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月12日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月27日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
人工智能 | ICAPS 2019等国际会议信息3条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年9月28日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】卷积神经网络类间不平衡问题系统研究
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月18日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
30+阅读 · 2021年6月12日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
CCF推荐 | 国际会议信息10条
Call4Papers
7+阅读 · 2019年5月27日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
CCF B类期刊IPM专刊截稿信息1条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年10月11日
人工智能 | ICAPS 2019等国际会议信息3条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年9月28日
人工智能 | 国际会议截稿信息5条
Call4Papers
6+阅读 · 2017年11月22日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
【推荐】卷积神经网络类间不平衡问题系统研究
机器学习研究会
6+阅读 · 2017年10月18日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员