Emerging events, such as the COVID pandemic and the Ukraine Crisis, require a time-sensitive comprehensive understanding of the situation to allow for appropriate decision-making and effective action response. Automated generation of situation reports can significantly reduce the time, effort, and cost for domain experts when preparing their official human-curated reports. However, AI research toward this goal has been very limited, and no successful trials have yet been conducted to automate such report generation. We propose SmartBook, a novel task formulation targeting situation report generation, which consumes large volumes of news data to produce a structured situation report with multiple hypotheses (claims) summarized and grounded with rich links to factual evidence. We realize SmartBook for the Ukraine-Russia crisis by automatically generating intelligence analysis reports to assist expert analysts. The machine-generated reports are structured in the form of timelines, with each timeline organized by major events (or chapters), corresponding strategic questions (or sections) and their grounded summaries (or section content). Our proposed framework automatically detects real-time event-related strategic questions, which are more directed than manually-crafted analyst questions, which tend to be too complex, hard to parse, vague and high-level. Results from thorough qualitative evaluations show that roughly 82% of the questions in Smartbook have strategic importance, with at least 93% of the sections in the report being tactically useful. Further, experiments show that expert analysts tend to add more information into the SmartBook reports, with only 2.3% of the existing tokens being deleted, meaning SmartBook can serve as a useful foundation for analysts to build upon when creating intelligence reports.


翻译:新冠疫情和乌克兰危机等新兴事件需要迅速全面地了解形势,以便做出适当的决策和有效的行动响应。自动生成态势报告可以显著减少领域专家准备官方人工编写报告的时间、精力和成本。然而,针对这一目标的AI研究非常有限,尚未进行过成功的试验来自动化此类报告的生成。我们提出了SmartBook,一种新颖的任务形式,旨在生成态势报告,它消耗大量新闻数据以生成带有多个假设(声明)的结构化态势报告,并通过丰富的连结将其与事实结合起来。我们通过自动化生成情报分析报告来实现SmartBook,以协助专家分析师。机器生成的报告以时间轴的形式进行结构化,每个时间轴都按主要事件(或章节)、相应的战略问题(或部分)及其基础摘要(或部分内容)进行组织。我们的提议框架自动检测实时事件相关的战略问题,它们比手动制作的分析师问题更为直接,后者往往过于复杂、难于解析、模糊和高层次。充分的定性评估结果表明,SmartBook中约82%的问题具有战略重要性,报告中至少93%的部分具有战术用途。此外,实验表明,专家分析师倾向于在SmartBook报告中添加更多信息,仅删除了2.3%的现有代币,这意味着SmartBook可以作为分析师创建情报报告时的有用基础。

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