The aim of this work is to present a brief report concerning the various aspects of the Reduced Basis Method within Fluid-Structure Interaction problems. The idea is to adopt two different procedures and apply them to the same test case. First we preform a reduction technique that is based on a monolithic procedure, where we therefore solve all at once the fluid and the solid problem. Then we present an alternative reduction technique, that is based on a partitioned (or segregated) procedure instead: here the fluid and the solid problem are solved separately and then coupled through a fixed point strategy. The toy problem that we consider is the Turek-Hron benchmark test case, with a fluid Reynolds number Re = 100, which is known to lead to the formation of Karman vortexes in the fluid, and a periodically oscillating behaviour in the structure.


翻译:这项工作的目的是就流体-结构相互作用问题中的“减少基础方法”的各个方面提出简要报告。 想法是采用两种不同的程序, 并将它们应用到同一个测试案例中。 首先, 我们预先形成了一种基于单一程序, 从而立即解决所有流体和固体问题的削减技术。 然后, 我们提出一种替代的减排技术, 以分离( 或隔离) 程序为基础: 这里流体和固体问题分别解决, 然后通过固定点战略相配合。 我们认为的玩具问题就是Turek-Hron基准测试案例, 其间有一个流体 Reynolds 编号 Remolds = 100, 已知这会导致流体中卡尔曼涡流形成, 以及结构中的周期振动行为。

0
下载
关闭预览

相关内容

【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
158+阅读 · 2020年8月7日
迁移学习简明教程,11页ppt
专知会员服务
108+阅读 · 2020年8月4日
【论文】结构GANs,Structured GANs,
专知会员服务
15+阅读 · 2020年1月16日
开源书:PyTorch深度学习起步
专知会员服务
51+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
10+阅读 · 2019年1月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月10日
TempoRL: Learning When to Act
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月9日
Avoiding Traps in Nonconvex Problems
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月9日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月6日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
10+阅读 · 2019年1月29日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
【NIPS2018】接收论文列表
专知
5+阅读 · 2018年9月10日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月10日
TempoRL: Learning When to Act
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月9日
Avoiding Traps in Nonconvex Problems
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月9日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员