Deploying antenna arrays with an asymptotically large aperture will be central to achieving the theoretical gains of massive MIMO in beyond-5G systems. Such extra-large MIMO (XL-MIMO) systems experience propagation conditions which are not typically observed in conventional massive MIMO systems, such as spatial non-stationarities and near-field propagation. Moreover, standard precoding schemes, such as zero-forcing (ZF), may not apply to XL-MIMO transmissions due to the prohibitive complexity associated with such a large-scale scenario. We propose two novel precoding schemes that aim at reducing the complexity without losing much performance. The proposed schemes leverage a plane-wave approximation and user grouping to obtain a low-complexity approximation of the ZF precoder. Our simulation results show that the proposed schemes offer a possibility for a performance and complexity trade-off compared to the benchmark schemes.


翻译:部署无孔径的天线阵列对于在5G系统之外实现大规模MIMO的理论收益至关重要。这种超大型MIMO(XL-MIMO)系统经历的传播条件通常在传统的大型MOIMO系统中没有观察到,例如空间非静止和近地传播。此外,标准预编码计划,例如零推进(ZF),可能不适用于XL-MIMO的传输,因为这种大规模设想方案过于复杂。我们提出了两个新的预编码计划,目的是减少复杂性,而不会失去很多性能。拟议的计划利用平波近比和用户组合,以获得ZF前编码器的低复杂性近距离。我们的模拟结果表明,拟议的计划有可能与基准计划相比产生性能和复杂性交易。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
ECCV 2020 五项大奖出炉!普林斯顿邓嘉获最佳论文奖
专知会员服务
13+阅读 · 2020年8月25日
CVPR 2020 最佳论文与最佳学生论文!
专知会员服务
34+阅读 · 2020年6月17日
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
大神 一年100篇论文
CreateAMind
15+阅读 · 2018年12月31日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
VIP会员
相关资讯
强化学习三篇论文 避免遗忘等
CreateAMind
19+阅读 · 2019年5月24日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
大神 一年100篇论文
CreateAMind
15+阅读 · 2018年12月31日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员