The execution of an event in a complex and distributed system where the dependencies vary during the evolution of the system can be represented in many ways, and one of them is to use Context-Dependent Event structures. Event structures are related to Petri nets. The aim of this paper is to propose what can be the appropriate kind of Petri net corresponding to Context-Dependent Event structures, giving an operational flavour to the dependencies represented in a Context/Dependent Event structure. Dependencies are often operationally represented, in Petri nets, by tokens produced by activities and consumed by others. Here we shift the perspective using contextual arcs to characterize what has happened so far and in this way to describe the dependencies among the various activities.


翻译:在一个复杂和分布式系统中执行一个事件,在这个系统中,在系统演变期间,依赖性各不相同,其许多方面都有代表,其中之一是使用环境依赖性事件结构。事件结构与Petri 网有关。本文件的目的是提出一种与背景依赖性事件结构相对应的适当Petri 净额,给背景/依赖性事件结构中代表的依赖性带来一种业务上的吸引力。依赖性通常在操作上有代表,在Petri 网中,通过活动产生的标记和他人消费的标记来代表。在这里,我们用背景弧来改变观点,用背景弧来描述迄今为止发生的情况,并以这种方式描述各种活动之间的依赖性。

0
下载
关闭预览

相关内容

医学人工智能AIM(Artificial Intelligence in Medicine)杂志发表了多学科领域的原创文章,涉及医学中的人工智能理论和实践,以医学为导向的人类生物学和卫生保健。医学中的人工智能可以被描述为与研究、项目和应用相关的科学学科,旨在通过基于知识或数据密集型的计算机解决方案支持基于决策的医疗任务,最终支持和改善人类护理提供者的性能。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/journals/artmed/
专知会员服务
52+阅读 · 2021年8月8日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
250+阅读 · 2020年4月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
已删除
将门创投
9+阅读 · 2019年11月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月24日
Arxiv
13+阅读 · 2019年11月14日
Arxiv
24+阅读 · 2018年10月24日
Relational Deep Reinforcement Learning
Arxiv
10+阅读 · 2018年6月28日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
9+阅读 · 2019年11月15日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
12+阅读 · 2019年5月6日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
42+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员