Space exploration has witnessed revolutionary changes upon landing of the Perseverance Rover on the Martian surface and demonstrating the first flight beyond Earth by the Mars helicopter, Ingenuity. During their mission on Mars, Perseverance Rover and Ingenuity collaboratively explore the Martian surface, where Ingenuity scouts terrain information for rover's safe traversability. Hence, determining the relative poses between both the platforms is of paramount importance for the success of this mission. Driven by this necessity, this work proposes a robust relative localization system based on a fusion of neuromorphic vision-based measurements (NVBMs) and inertial measurements. The emergence of neuromorphic vision triggered a paradigm shift in the computer vision community, due to its unique working principle delineated with asynchronous events triggered by variations of light intensities occurring in the scene. This implies that observations cannot be acquired in static scenes due to illumination invariance. To circumvent this limitation, high frequency active landmarks are inserted in the scene to guarantee consistent event firing. These landmarks are adopted as salient features to facilitate relative localization. A novel event-based landmark identification algorithm using Gaussian Mixture Models (GMM) is developed for matching the landmarks correspondences formulating our NVBMs. The NVBMs are fused with inertial measurements in proposed state estimators, landmark tracking Kalman filter (LTKF) and translation decoupled Kalman filter (TDKF) for landmark tracking and relative localization, respectively. The proposed system was tested in a variety of experiments and has outperformed state-of-the-art approaches in accuracy and range.


翻译:火星表面的Perseverance Rover着陆后,空间探索发生了革命性的变化,火星表面的Perseverance Rover在着陆时出现了革命性的变化,并展示了火星直升机(Ingenuity)首次出地球外的飞行。在火星任务期间,Perseverance Rover和Ingenuity合作探索了火星表面,在那里,由于光度的变化而引发了无序事件。因此,确定这两个平台之间的相对构成对于这次飞行任务的成功至关重要。出于这一必要性,这项工作建议建立一个强有力的相对本地化系统,其基础是神经形态的视觉测量(NBMBs)和惯性测量测量(NBS)结合了神经形态的测量(NBSBs)的显著性特征,并用IMBS 和IMBS的缩略图(IMBR) 和MBS的缩略图(IMB) 和MBS的缩略图(IMA) 和MBS的缩略图(K) 和MBS的缩图解)

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