Scams -- fraudulent schemes designed to swindle money from victims -- have existed for as long as recorded history. However, the Internet's combination of low communication cost, global reach, and functional anonymity has allowed scam volumes to reach new heights. Designing effective interventions requires first understanding the context: how scammers reach potential victims, the earnings they make, and any potential bottlenecks for durable interventions. In this short paper, we focus on these questions in the context of cryptocurrency giveaway scams, where victims are tricked into irreversibly transferring funds to scammers under the pretense of even greater returns. Combining data from Twitter, YouTube and Twitch livestreams, landing pages, and cryptocurrency blockchains, we measure how giveaway scams operate at scale. We find that 1 in 1000 scam tweets, and 4 in 100,000 livestream views, net a victim, and that scammers managed to extract nearly \$4.62 million from just hundreds of victims during our measurement window.


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代码分析与操作(SCAM)国际工作会议的目的是将从事与计算机系统源代码的分析和/或操作有关的理论、技术和应用的研究人员和实践者聚集在一起。虽然在更广泛的软件工程界中,人们的注意力都集中在系统开发和演化的其他方面,如规范、设计和需求工程,但源代码是对系统行为的唯一精确描述。因此,对源代码的分析和操作仍然是一个紧迫的问题。 官网链接:http://www.ieee-scam.org/
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