We consider the design of an orthogonal symmetric/antisymmetric multiwavelet from its matrix product filter by matrix spectral factorization (MSF). As a test problem, we construct a simple matrix product filter with desirable properties, and factor it using Bauer's method, which in this case can be done in closed form. The corresponding orthogonal multiwavelet function is derived using algebraic techniques which allow symmetry to be considered. This leads to the known orthogonal multiwavelet SA1, which can also be derived directly. We also give a lifting scheme for SA1, investigate the influence of the number of significant digits in the calculations, and show some numerical experiments.


翻译:我们从矩阵产品过滤器中通过矩阵光谱系数化(MSF)来考虑一个正对/对称多波体的设计。作为一个测试问题,我们建造了一个带有理想属性的简单矩阵产品过滤器,并用Bauer的方法来计算。在这种情况下,可以封闭方式进行。相应的正对/对称多波体功能是使用对称法技术产生的。这导致已知的正对多波体SA1,也可以直接得出。我们给SA1提供了一个提振计划,调查计算中重要数字数目的影响,并展示一些数字实验。

0
下载
关闭预览

相关内容

【WSDM2021】拓扑去噪的鲁棒图神经网络
专知会员服务
26+阅读 · 2020年11月14日
专知会员服务
59+阅读 · 2020年3月19日
【2020新书】图机器学习,Graph-Powered Machine Learning
专知会员服务
337+阅读 · 2020年1月27日
一文读懂图卷积GCN
AINLP
4+阅读 · 2019年12月17日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年11月21日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
9+阅读 · 2021年3月8日
Arxiv
3+阅读 · 2018年10月18日
VIP会员
相关资讯
一文读懂图卷积GCN
AINLP
4+阅读 · 2019年12月17日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年11月21日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年5月29日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员