MANA-2.0 is a scalable, future-proof design for transparent checkpointing of MPI-based computations. Its network transparency ("network-agnostic") feature ensures that MANA-2.0 will provide a viable, efficient mechanism for transparently checkpointing MPI applications on current and future supercomputers. MANA-2.0 is an enhancement of previous work, the original MANA, which interposes MPI calls, and is a work in progress intended for production deployment. MANA-2.0 implements a series of new algorithms and features that improve MANA's scalability and reliability, enabling transparent checkpoint-restart over thousands of MPI processes. MANA-2.0 is being tested on today's Cori supercomputer at NERSC using Cray MPICH library over the Cray GNI network, but it is designed to work over any standard MPI running over an arbitrary network. Two widely-used HPC applications were selected to demonstrate the enhanced features of MANA-2.0: GROMACS, a molecular dynamics simulation code with frequent point-to-point communication, and VASP, a materials science code with frequent MPI collective communication. Perhaps the most important lesson to be learned from MANA-2.0 is a series of algorithms and data structures for library-based transformations that enable MPI-based computations over MANA-2.0 to reliably survive the checkpoint-restart transition.


翻译:MANA-2.0是一个可扩缩的、未来无法对MPI计算进行透明检查的透明性未来设计。它的网络透明度(“网络-不可知性”)功能确保MANA-2.0将提供一个可行、高效的机制,透明地检查目前和未来超级计算机的MPI应用。MANA-2.0是以前工作的强化,最初的MANA将MPI调用电话,并且是准备进行生产部署的一项工作。MANA-2.0实施了一系列新的算法和特征,改进MANA的可扩缩性和可靠性,使透明的检查站能够重新启动数千个MPI进程。MANA-2.0正在利用Cray MPICH图书馆在Cray GNI网络上对NERSC的Cori超级计算机进行测试,但旨在在任意网络上处理任何标准的MPI。选择了两种广泛使用的HPC应用程序,以展示MANA-2.0的强化特征:GROMAACS,一种分子动态模拟代码,经常进行点对点通信,使数千个MPI-OVA,一种材料能够使MAIS-S-S-CRA数据库向最重要的数据库转换。

0
下载
关闭预览

相关内容

Networking:IFIP International Conferences on Networking。 Explanation:国际网络会议。 Publisher:IFIP。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/networking/index.html
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
【大规模数据系统,552页ppt】Large-scale Data Systems
专知会员服务
58+阅读 · 2019年12月21日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
167+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
Recent advances in deep learning theory
Arxiv
50+阅读 · 2020年12月20日
Arxiv
24+阅读 · 2020年3月11日
Arxiv
43+阅读 · 2019年12月20日
VIP会员
相关资讯
灾难性遗忘问题新视角:迁移-干扰平衡
CreateAMind
17+阅读 · 2019年7月6日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
【论文】图上的表示学习综述
机器学习研究会
12+阅读 · 2017年9月24日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员