Intelligent transportation systems (ITS) aim to advance innovative strategies relating to different modes of transport, traffic management, and autonomous vehicles. This paper studies the platoon of connected and autonomous vehicles (CAV) and proposes a distributed observer to track the state of the CAV dynamics. First, we model the CAV dynamics via an LTI interconnected system. Then, a consensus-based strategy is proposed to infer the state of the CAV dynamics based on local information exchange over the communication network of vehicles. A linear-matrix-inequality (LMI) technique is adopted for the block-diagonal observer gain design such that this gain is associated in a distributed way and locally to every vehicle. The distributed observer error dynamics is then shown to follow the structure of the Kronecker matrix product of the system dynamics and the adjacency matrix of the CAV network. The notions of survivable network design and redundant observer scheme are further discussed in the paper to address resilience to link and node failure. Finally, we verify our theoretical contributions via numerical simulations.


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会议涵盖了从理论结果到具体应用的各个方面,重点讨论了实际的验证工具以及实现这些工具所需的算法和技术。CAV认为,在向生物系统和计算机安全等新领域扩展的同时,继续推动硬件和软件验证的进步至关重要。会议记录将发表在《计算机科学》系列的斯普林格-维拉格讲稿中。预计将邀请一些论文参加《系统设计中的形式化方法》专刊和《ACM杂志》。官网链接:http://i-cav.org/2019/
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