Generative Adversarial Networks (GANs) convergence in a high-resolution setting with a computational constrain of GPU memory capacity (from 12GB to 24 GB) has been beset with difficulty due to the known lack of convergence rate stability. In order to boost network convergence of DCGAN (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks) and achieve good-looking high-resolution results we propose a new layered network structure, HDCGAN, that incorporates current state-of-the-art techniques for this effect. A novel dataset, Curt\'o Zarza (CZ), containing human faces from different ethnical groups in a wide variety of illumination conditions and image resolutions is introduced. We conduct extensive experiments on CelebA and CZ.


翻译:由于已知的趋同率缺乏稳定性,在高分辨率环境下,GPU记忆能力(从12GB到24GB)的计算制约下,GANS(GANs)在高分辨率环境下的生成Aversarial Network(GANs)趋同,由于已知的趋同率缺乏稳定性,因此遇到了困难。为了推动DCGAN(深电联动产生反转网络)的网络趋同,并取得高分辨率的优视结果,我们建议建立一个新的多层网络结构,HDCGAN(HDCGAN),将目前最先进的技术纳入到这一效果中。一个新的数据集,Curt\'o Zarza(CZZZ),包含不同种族群体在各种发光条件下的人类面孔和图像分辨率。我们对CelebA和CZ进行了广泛的实验。

8
下载
关闭预览

相关内容

【Google】平滑对抗训练,Smooth Adversarial Training
专知会员服务
45+阅读 · 2020年7月4日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
GAN新书《生成式深度学习》,Generative Deep Learning,379页pdf
专知会员服务
196+阅读 · 2019年9月30日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
条件GAN重大改进!cGANs with Projection Discriminator
CreateAMind
8+阅读 · 2018年2月7日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Generative Adversarial Text to Image Synthesis论文解读
统计学习与视觉计算组
13+阅读 · 2017年6月9日
Arxiv
7+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
4+阅读 · 2018年5月21日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
Arxiv
10+阅读 · 2018年3月23日
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月30日
VIP会员
相关VIP内容
【Google】平滑对抗训练,Smooth Adversarial Training
专知会员服务
45+阅读 · 2020年7月4日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
GAN新书《生成式深度学习》,Generative Deep Learning,379页pdf
专知会员服务
196+阅读 · 2019年9月30日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员