We design mechanisms for maintaining public goods which require periodic non-monetary contributions. Utilitarian welfare is maximized by concentrating contributions among low-cost group members, but such policies generally induce some members to leave the group or misreport their preferences. To forestall exit, contributions must be shifted from members with intermediate costs to some high-cost members. To deter misreporting, members must be screened using up to two membership tiers, which reward larger contributions with increased access to the good. We apply our results to the design of platforms such as Netflix and TikTok hosting crowd-sourced recommendation engines, which function as public goods supported by user feedback about new content.


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Group一直是研究计算机支持的合作工作、人机交互、计算机支持的协作学习和社会技术研究的主要场所。该会议将社会科学、计算机科学、工程、设计、价值观以及其他与小组工作相关的多个不同主题的工作结合起来,并进行了广泛的概念化。官网链接:https://group.acm.org/conferences/group20/
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