Supercomputers are complex systems producing vast quantities of performance data from multiple sources and of varying types. Performance data from each of the thousands of nodes in a supercomputer tracks multiple forms of storage, memory, networks, processors, and accelerators. Optimization of application performance is critical for cost effective usage of a supercomputer and requires efficient methods for effectively viewing performance data. The combination of supercomputing analytics and 3D gaming visualization enables real-time processing and visual data display of massive amounts of information that humans can process quickly with little training. Our system fully utilizes the capabilities of modern 3D gaming environments to create novel representations of computing hardware which intuitively represent the physical attributes of the supercomputer while displaying real-time alerts and component utilization. This system allows operators to quickly assess how the supercomputer is being used, gives users visibility into the resources they are consuming, and provides instructors new ways to interactively teach the computing architecture concepts necessary for efficient computing


翻译:超级计算机是复杂的系统,从多种来源和不同种类的多种来源产生大量性能数据。超级计算机的数千个节点中,每个节点的性能数据都来自超计算机的多种存储、内存、网络、网络、处理器和加速器。优化应用性能对于高成本效益地使用超级计算机至关重要,需要高效有效查看性能数据的有效方法。超级计算分析器和3D游戏视觉化相结合,能够实时处理和视觉数据,显示大量信息,人类可以通过很少的培训快速处理。我们的系统充分利用现代3D游戏环境的能力,创造计算机硬件的新形象,这些功能在显示实时警报和组件利用的同时,直观地代表超级计算机的物理属性。这个系统使操作员能够快速评估超级计算机是如何使用的,让用户能够看到他们所消费的资源,并提供新的指导员,以交互方式教授高效计算所需的计算机结构概念。

0
下载
关闭预览

相关内容

【斯坦福Jiaxuan You】图学习在金融网络中的应用,24页ppt
专知会员服务
45+阅读 · 2021年9月19日
最新《Transformers模型》教程,64页ppt
专知会员服务
318+阅读 · 2020年11月26日
【康奈尔大学】度量数据粒度,Measuring Dataset Granularity
专知会员服务
13+阅读 · 2019年12月27日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
104+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
IEEE2018|An Accurate and Real-time 3D Tracking System for Robots
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
12+阅读 · 2019年1月24日
Arxiv
3+阅读 · 2018年3月14日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
17+阅读 · 2018年12月24日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
IEEE2018|An Accurate and Real-time 3D Tracking System for Robots
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
9+阅读 · 2017年11月25日
【推荐】YOLO实时目标检测(6fps)
机器学习研究会
20+阅读 · 2017年11月5日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员