This paper proposes a novel spread spectrum and sub-carrier index modulation (SS-SIM) scheme, which is integrated to orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) framework to enhance the diversity over the conventional IM schemes. Particularly, the resulting scheme, called SS-SIMOFDM, jointly employs both spread spectrum and sub-carrier index modulations to form a precoding vector which is then used to spread an M-ary complex symbol across all active sub-carriers. As a result, the proposed scheme enables a novel transmission of three signal domains: SS and sub-carrier indices, and a single M-ary symbol. For practical implementations, two reduced-complexity near-optimal detectors are proposed, which have complexities less depending on the M-ary modulation size. Then, the bit error probability and its upper bound are analyzed to gain an insight into the diversity gain, which is shown to be strongly affected by the order of sub-carrier indices. Based on this observation, we propose two novel sub-carrier index mapping methods, which significantly increase the diversity gain of SSSIM-OFDM. Finally, simulation results show that our scheme achieves better error performance than the benchmarks at the cost of lower spectral efficiency compared to classical OFDM and OFDM-IM, which can carry multiple M-ary symbols.


翻译:本文提出一个新的扩展频谱和亚载体指数调制(SS-SIM)新颖的分布频谱和亚载体指数调制(SS-SIM)办法,该办法与正方位频度分多重化(OFDM)框架相结合,以加强常规IM计划的多样性。特别是,由此提出的称为SS-SIMOFDM(SS-SIMOFM)的方案,它同时使用分布频谱和亚载体指数调制(SS-SIM)新颖的分布频谱和子载体指数调制(SS-SIM)办法,以形成一个预编码矢量矢量。因此,拟议办法使得三个信号域(SS和子载体指数)能够进行新颖的传输。对于实际实施而言,提出了两个降低的相容度接近最佳的探测器,其复杂性不那么取决于MM-MFDM的调制大小。然后,对点误差概率及其上层值进行了分析,以便了解多样性的增量,这被子载器指数的顺序所影响很大。基于这一观察,我们提出了两种新型的次载分级指数制图方法,这些方法大大提高了SSS-SIS-SDMDMDM的多样化的增量度测算方法,大大提升了比SMDMDMDMDMDM的模型的模型的多重性能模型能。

0
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
169+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年9月27日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium7
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月15日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium4
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月10日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月29日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员