We consider a novel scenario for modulus stabilisation in IIB string compactifications in which the Kahler moduli are stabilised by a general set-up with two kinds of non-perturbative effects: (i) standard Kahler moduli-dependent non-perturbative effects from gaugino condensation on D7-branes or E3-instantons wrapping four-cycles in the geometric regime; (ii) dilaton-dependent non-perturbative effects from gaugino condensation on space-time filling D3-branes or E(-1)-instantons at singularities. For the LARGE Volume Scenario (LVS), the new dilaton-dependent non-perturbative effects provide a positive definite contribution to the scalar potential that can be arbitrarily tuned from fluxes to give rise to de Sitter vacua. Contrary to anti D3-branes at warped throats, this term arises from a manifestly supersymmetric effective action. In this new scenario the "uplifting" term comes from F-terms of blow-up modes resolving the singularity of the non-perturbative quiver. We discuss phenomenological and cosmological implications of this mechanism. This set-up also allows a realisation of the LVS for manifolds with zero or positive Euler number.


翻译:在IIB弦压缩中,我们考虑一种新型的模量稳定情景,在这种情景中,Kahler 模质通过一种具有两种非扰动效应的一般设置稳定下来。 对于LARGE量假设(LVS),新的dilal-moduli依赖的无扰动效应对在D7-branes或E3-instantons包装四轮的卡鲁格诺混凝成成(在几何制度中包合四轮的)中可以任意调整通量以引起降压真空的卡路尔的卡路尔无扰动效应提供了积极的肯定贡献。与在扭曲的喉喉部的反D3型压成对照,这个术语来自明显超对称的有效动作。在这个新的假设中,“提升”的dilaton非扰动性不扰动性(LVS)效应可以对卡路里潜力做出任意调整。这个比通量可以任意调整,以引起降压蒸气。这个术语与在扭曲的喉喉部的反D3型压压成反,来自于明显的超对称的有效动作动作。在这个新假设中,“提升的Slum-rum-rumal-lum-com-comal-commusional 讨论这个不解决这个不透明的“U化的递化的递化”术语。

0
下载
关闭预览

相关内容

LVS (Linux虚拟服务器) LVS集群采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修改客户端和服务器端的程序。为此,在设计时需要考虑系统的透明性、可伸缩性、高可用性和易管理性。
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Clustered Object Detection in Aerial Images
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月27日
Arxiv
9+阅读 · 2018年3月28日
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月4日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员