In this work, we consider a novel distributed data storage/caching scenario in a cellular setting where multiple nodes may fail/depart at the same time. In order to maintain the target reliability, we allow cooperative regeneration of lost nodes with the help of base stations allocated in a set of hierarchical layers. Due to this layered structure, a symbol download from each base station has a different cost, while the link capacities connecting the nodes of the cellular system and the base stations are also limited. In this more practical and general scenario, we present the fundamental trade-off between repair bandwidth cost and the storage space per node. Particularly interesting operating points are the minimum storage as well as bandwidth cost points in this trade-off curve. We provide closed-form expressions for the corresponding bandwidth (cost) and storage space per node for these operating points. Finally, we provide an explicit optimal code construction for the minimum storage regeneration point for a given set of system parameters.


翻译:在这项工作中,我们考虑在蜂窝环境中一种新颖的分布式数据储存/缓存设想,在这个模式中,多个节点可能同时失败/脱落。为了保持目标可靠性,我们允许在一组等级层中分配的基站的帮助下合作更新丢失的节点。由于这种分层结构,每个基站的标志下载成本不同,而将蜂窝系统和基站节点连接起来的连接能力也有限。在这种更为实际和一般的假设中,我们介绍了修理带宽成本和每个节点的存储空间之间的基本平衡。特别有趣的操作点是这一交替曲线中最小的存储点和带宽成本点。我们为这些运行点相应的带宽(成本)和每个节点的存储空间提供了封闭式表达方式。最后,我们为一套特定系统参数的最低储存更新点提供了明确的最佳代码构造。

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