In this paper we present the RuSentRel corpus including analytical texts in the sphere of international relations. For each document we annotated sentiments from the author to mentioned named entities, and sentiments of relations between mentioned entities. In the current experiments, we considered the problem of extracting sentiment relations between entities for the whole documents as a three-class machine learning task. We experimented with conventional machine-learning methods (Naive Bayes, SVM, Random Forest).


翻译:在本文中,我们介绍鲁森特-雷尔文集,包括国际关系领域的分析性案文,我们为每份文件附上作者对所指实体的叙述,以及所述实体之间关系的感情,在目前的实验中,我们把各实体之间为整个文件提取情感关系的问题视为一个三流机器学习任务,我们尝试了传统的机器学习方法(新贝耶斯、SVM、随机森林)。

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