Many highly reliable products are designed to function for years without failure. For such systems accelerated degradation testing may provide significance information about the reliability properties of the system. In this paper, we propose the $c$-optimality criterion for obtaining optimal designs of constant-stress accelerated degradation tests where the degradation path follow a linear mixed effects model. The present work is mainly concerned with developing optimal desings in terms of the time variable rather than considering an optimal design of the stress variable which is usually considered in the majority of the literature. Finally, numerical examples are presented and sensitivity analysis procedures are conducted for evaluating the robustness of the optimal as well as standard designs against misspecifications of the nominal values.


翻译:对于这种系统加速降解测试,可以提供关于系统可靠性的重要信息。在本文件中,我们建议采用美元-最佳标准,以便在降解路径采用线性混合效应模型的情况下,获得恒定压力加速降解测试的最佳设计。目前的工作主要涉及在时间变量方面开发最佳缺陷,而不是考虑压力变量的最佳设计,大多数文献通常都考虑这一设计。最后,提出了数字实例,并进行了敏感度分析程序,以评价最佳和标准设计是否稳健,防止名义价值的错误具体化。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Python图像处理,366页pdf,Image Operators Image Processing in Python
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Optimal Policies Tend to Seek Power
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月3日
Arxiv
0+阅读 · 2021年12月2日
Arxiv
6+阅读 · 2018年4月24日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
IEEE | DSC 2019诚邀稿件 (EI检索)
Call4Papers
10+阅读 · 2019年2月25日
【TED】什么让我们生病
英语演讲视频每日一推
7+阅读 · 2019年1月23日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员