深度学习图像超分辨率最新综述:从模型到应用

2019 年 2 月 20 日 炼数成金订阅号

今日arXiv新上论文《Deep Learning for Image Super-resolution:A Survey》,详细回顾了近年来基于深度学习的图像超分辨率(Super-resolution,SR)的方方面面,对于想要进入该领域、在该领域进一步研究、涉足该领域研发的朋友,堪称必读论文。


该文作者分别来自华南理工大学和新加坡管理大学。


何为图像超分辨?

通俗点说,就是把图像由小变大,分辨率从低到高。


但这里面却有大学问!

放大后不可避免涉及到图像中更多细节要被用户看到,搞不好会让人看着很难受。


从上面的图可以看到使用最近邻方法插值直接放大的图像和使用超分辨率算法生成的大图的比较。明眼人一眼就能知道后者让人更舒服!


超分辨率也可以帮助图像压缩,涉及到传输和保存的时候使用小图,view的时候看大图,数据量小很多。这也是很多大厂都在研发SR的原因!


深度超分辨率层次结构

该文作者总结了一张非常棒的图,可以尽览深度学习超分辨率的方方面面!!

作者介绍了深度学习图像超分辨的监督学习方法,从模型框架、上采样方法、网络设计方法、网络学习策略、和可能的改进策略进行了细致总结。


同时介绍了该领域的性能度量标准,包括常用数据集总结。


然后介绍了今年新出现的非监督的图像超分辨方法和SR的应用。实际可以这么说,有图像的地方就有SR的应用场景。


该文总结了近年来200多篇该领域的文献,非常值得一读,并不涉及艰深的算法原理,适合入门。


论文地址:

https://arxiv.org/pdf/1902.06068.pdf


52CV曾经报道过多篇SR技术,前段时间介绍了

小米开源FALSR算法:快速较精确轻量级的超分辨率模型


今天小米的这篇佳作还被雷军叔叔点名表扬了:


图像超分辨率是一项基础应用的工作,如果效果、效率做好了,能够在移动端商用的话,可以帮企业省不少真金白银呢!


声明:文章收集于网络,如有侵权,请联系小编及时处理,谢谢!


文章来源:我爱计算机视觉

《计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法》从代码到原理,从直观物理理解到数学推导,掌握CV的基础核心技术,从实践中学习,再从理论回到实践。学员通过学习可了解计算机视觉图像识别基本原理和算法,学会解决在实践中遇到的各种问题。点击下方二维码报名课程

登录查看更多
64

相关内容

最新《动态网络嵌入》综述论文,25页pdf
专知会员服务
133+阅读 · 2020年6月17日
专知会员服务
102+阅读 · 2020年3月12日
医学图像分割的深度学习解决方案综述
专知会员服务
86+阅读 · 2020年2月14日
[综述]基于深度学习的开放领域对话系统研究综述
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月12日
超分辨率相关资源大列表
极市平台
24+阅读 · 2019年5月11日
低清视频也能快速转高清:超分辨率算法TecoGAN
机器之心
13+阅读 · 2019年4月16日
雷军强推:小米造最强超分辨率算法,现已开源
机器之心
7+阅读 · 2019年2月20日
资源 | 《白话深度学习与TensorFlow》
AI研习社
5+阅读 · 2018年9月22日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
一文概览基于深度学习的超分辨率重建架构
深度学习目标检测概览
AI研习社
46+阅读 · 2017年10月13日
A survey on deep hashing for image retrieval
Arxiv
14+阅读 · 2020年6月10日
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
Arxiv
17+阅读 · 2019年4月5日
Image Captioning based on Deep Reinforcement Learning
Arxiv
21+阅读 · 2018年8月30日
VIP会员
相关资讯
超分辨率相关资源大列表
极市平台
24+阅读 · 2019年5月11日
低清视频也能快速转高清:超分辨率算法TecoGAN
机器之心
13+阅读 · 2019年4月16日
雷军强推:小米造最强超分辨率算法,现已开源
机器之心
7+阅读 · 2019年2月20日
资源 | 《白话深度学习与TensorFlow》
AI研习社
5+阅读 · 2018年9月22日
深度学习之图像超分辨重建技术
机器学习研究会
12+阅读 · 2018年3月24日
一文概览基于深度学习的超分辨率重建架构
深度学习目标检测概览
AI研习社
46+阅读 · 2017年10月13日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员