This letter investigates a downlink multiple input single output (MISO) system based on transmissive reconfigurable metasurface (RMS) transmitter. Specifically, a transmitter design based on a transmissive RMS equipped with a feed antenna is first proposed. Then, in order to maximize the achievable sum-rate of the system, the beamforming design and power allocation are jointly optimized. Since the optimization variables are coupled, this formulated optimization problem is non-convex, so it is difficult to solve it directly. To solve this problem, we proposed an alternating optimization (AO) technique based on difference-of-convex (DC) programming and successive convex approximation (SCA). Simulation results verify that the proposed algorithm can achieve convergence and improve the achievable sum-rate of the system.


翻译:本信调查一个基于可传输可重新配置的元表面发报机的多输入单输出(MISO)下链路系统。 具体地说, 首次提出了基于配有饲料天线的传输式射线系统的发射机设计。 然后, 为了最大限度地实现系统可实现的总和, 将波束设计和电源分配联合优化。 由于优化变量是结合在一起的, 这个配制优化问题是非凝固的, 因此很难直接解决这个问题 。 为了解决这个问题, 我们提出了基于电离层差异(DC)编程和相继连接近似(SCA)的交替优化(AO)技术。 模拟结果验证了拟议的算法能够实现趋同, 并改进系统的可实现的总和率 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
52+阅读 · 2020年9月7日
【陈天奇】TVM:端到端自动深度学习编译器,244页ppt
专知会员服务
85+阅读 · 2020年5月11日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
176+阅读 · 2020年2月1日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Arxiv
0+阅读 · 2021年9月21日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
Ray RLlib: Scalable 降龙十八掌
CreateAMind
8+阅读 · 2018年12月28日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员