Meshless solution to differential equations using radial basis functions (RBF) is an alternative to grid based methods commonly used. Since the meshless method does not need an underlying connectivity in the form of control volumes or elements, issues such as grid skewness that adversely impact accuracy are eliminated. Gaussian, Multiquadrics and inverse Multiquadrics are some of the most popular RBFs used for the solutions of fluid flow and heat transfer problems. But they have additional shape parameters that have to be fine tuned for accuracy and stability. Moreover, they also face stagnation error when the point density is increased for accuracy. Recently, Polyharmonic splines (PHS) with appended polynomials have been shown to solve the above issues and give rapid convergence of discretization errors with the degree of appended polynomials. In this research, we extend the PHS-RBF method for the solution of incompressible Navier-Stokes equations. A fractional step method with explicit convection and explicit diffusion terms is combined with a pressure Poisson equation to satisfy the momentum and continuity equations. Systematic convergence tests have been performed for five model problems with two of them having analytical solutions. We demonstrate fast convergence both with refinement of number of points and degree of appended polynomials. The method is further applied to solve problems such as lid-driven cavity and vortex shedding over circular cylinder. We have also analyzed the performance of this approach for solution of Euler equations. The proposed method shows promise to solve fluid flow and heat transfer problems in complex domains with high accuracy.


翻译:使用辐射基函数( RBF) 的差别方程式的网状解决方案是常用的网状方法的替代。 由于网状方法不需要以控制量或元素的形式进行基本连接, 诸如对准确性产生不利影响的网格斜度等问题已经消除。 高频、 多赤道和反多赤道是用于解决流流和热传输问题的最受欢迎的RBF方法中的一部分。 但是它们还有额外的形状参数, 需要精确和稳定地调整。 此外, 当点密度提高时, 它们也面临着停滞错误。 最近, 带有附加的多数值的多相调流螺旋螺旋螺旋螺旋形线( PHS) 问题已经显示出解决上述问题, 使离散错误与附加的聚度程度迅速趋同。 在此研究中, 我们扩展了PHS- RBF 方法, 以解决压性导航- Stokes 等式的公式。 一种分步法和明确的扩散条件, 与压力平流的平流法结合了两种压力平面方形公式, 从而满足了电流和连续式的电流的递增缩法。 。 我们用系统的轨测试测试显示了速度的轨方法, 与快速趋同度的轨法的轨方法, 以显示了它们与快速趋同度。

0
下载
关闭预览

相关内容

机器学习系统设计系统评估标准
【KDD2021】图神经网络,NUS- Xavier Bresson教授
专知会员服务
62+阅读 · 2021年8月20日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
241+阅读 · 2020年4月19日
【新书】贝叶斯网络进展与新应用,附全书下载
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月9日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
169+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Sim and Real: Better Together
Arxiv
0+阅读 · 2021年10月1日
VIP会员
相关VIP内容
【KDD2021】图神经网络,NUS- Xavier Bresson教授
专知会员服务
62+阅读 · 2021年8月20日
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
241+阅读 · 2020年4月19日
【新书】贝叶斯网络进展与新应用,附全书下载
专知会员服务
118+阅读 · 2019年12月9日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
169+阅读 · 2019年10月11日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
深度学习医学图像分析文献集
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年10月13日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员