Code summarization is the task of generating readable summaries that are semantically meaningful and can accurately describe the presumed task of a software. Program comprehension has become one of the most tedious tasks for knowledge transfer. As the codebase evolves over time, the description needs to be manually updated each time with the changes made. An automatic approach is proposed to infer such captions based on benchmarked and custom datasets with comparison between the original and generated results.


翻译:代码总和是生成可读摘要的任务,这些摘要具有语义意义,能够准确描述软件的假定任务。程序理解已成为知识转让最繁琐的任务之一。随着代码库的演变,每次需要随着修改而手工更新描述。建议采用自动办法,根据基准和定制数据集来推断这些标题,比较原始和生成的结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

一个旨在提升互联网阅读体验的工具。 readability.com/
自动文本摘要研究综述
专知会员服务
67+阅读 · 2021年1月31日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年4月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
文字描述生成视频的开源项目
CreateAMind
5+阅读 · 2017年12月31日
论文报告 | Graph-based Neural Multi-Document Summarization
科技创新与创业
15+阅读 · 2017年12月15日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
MoCoGAN 分解运动和内容的视频生成
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月21日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月22日
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月29日
Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy
Arxiv
21+阅读 · 2019年3月25日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
21+阅读 · 2019年1月3日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
4+阅读 · 2017年4月12日
VIP会员
相关VIP内容
自动文本摘要研究综述
专知会员服务
67+阅读 · 2021年1月31日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
6+阅读 · 2019年4月10日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
15+阅读 · 2018年12月24日
文字描述生成视频的开源项目
CreateAMind
5+阅读 · 2017年12月31日
论文报告 | Graph-based Neural Multi-Document Summarization
科技创新与创业
15+阅读 · 2017年12月15日
gan生成图像at 1024² 的 代码 论文
CreateAMind
4+阅读 · 2017年10月31日
MoCoGAN 分解运动和内容的视频生成
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月21日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
【推荐】MXNet深度情感分析实战
机器学习研究会
16+阅读 · 2017年10月4日
相关论文
Arxiv
5+阅读 · 2019年8月22日
Arxiv
6+阅读 · 2019年7月29日
Generative Adversarial Networks: A Survey and Taxonomy
Arxiv
21+阅读 · 2019年3月25日
A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks
Arxiv
21+阅读 · 2019年1月3日
Arxiv
3+阅读 · 2018年12月18日
Arxiv
4+阅读 · 2017年4月12日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员