A custom head-mounted system to track smooth eye movements for control of a mouse cursor is implemented and evaluated. The system comprises a head-mounted infrared camera, an infrared light source, and a computer. Software-based image processing techniques, implemented in Microsoft Visual Studio, OpenCV, and Pupil, detect the pupil position and direction of pupil movement in near real-time. The identified direction is used to determine the desired positioning of the cursor, and the cursor moves towards the target. Two users participated in three tests to quantify the differences between incremental tracking of smooth eye movement resulting from the Vestibulo-ocular Reflex versus step-change tracking of saccadic eye movement. Tracking smooth eye movements was four times more accurate than tracking saccadic eye movements, with an average position resolution of 0.80 cm away from the target. In contrast, tracking saccadic eye movements was measured with an average position resolution of 3.21 cm. Using the incremental tracking of smooth eye movements, the user was able to place the cursor within a target as small as a 9 x 9 pixel square 90 % of the time. However, when using the step change tracking of saccadic eye movements, the user was unable to position the cursor within the 9 x 9 pixel target. The average time for the incremental tracking of smooth eye movements to track a target was 6.45 s, whereas for the step change tracking of saccadic eye movements, it was 2.61 s.


翻译:安装并评价了用于跟踪光标控制鼠标光标的平滑眼睛运动的自定义头顶系统。该系统包括一个头顶红外红红外摄像头、一个红红光源和一个计算机。在微软视觉工作室、 OpenCV 和 Pupil 中实施的基于软件的图像处理技术,在接近实时的情况下检测学生运动的位置和方向。确定的方向用于确定光标的预期定位,光标向目标移动。两个用户参加了三次测试,以量化Vestibulo-oclo Reflex对光眼运动进行增量跟踪与累加眼运动的换行跟踪之间的差异。跟踪光眼运动比跟踪天花眼运动的四倍精确,平均位置分辨率为0.80厘米。相比之下,跟踪天花眼运动的平均分辨率为3.21厘米。使用对光眼运动的增量跟踪,用户将光标放在一个小目标中,即9x平方平方90%的时间小目标中。但是,在使用平坦眼睛运动的平向目标轨道进行第9页跟踪时,在S-x目标轨道上移动。

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