For an integer $t$, a graph $G$ is called {\em{$C_{>t}$-free}} if $G$ does not contain any induced cycle on more than~$t$ vertices. We prove the following statement: for every pair of integers $d$ and $t$ and a CMSO$_2$ statement~$\phi$, there exists an algorithm that, given an $n$-vertex $C_{>t}$-free graph $G$ with weights on vertices, finds in time $n^{O(\log^4 n)}$ a maximum-weight vertex subset $S$ such that $G[S]$ has degeneracy at most $d$ and satisfies $\phi$. The running time can be improved to $n^{O(\log^2 n)}$ assuming $G$ is $P_t$-free, that is, $G$ does not contain an induced path on $t$ vertices. This expands the recent results of the authors [to appear at FOCS 2020 and SOSA 2021] on the {\sc{Maximum Weight Independent Set}} problem on $P_t$-free graphs in two directions: by encompassing the more general setting of $C_{>t}$-free graphs, and by being applicable to a much wider variety of problems, such as {\sc{Maximum Weight Induced Forest}} or {\sc{Maximum Weight Induced Planar Graph}}.


翻译:对于整数美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 如果美元 美元 不 美元 在超过 美元 美元 的顶端上不包含任何诱导周期 。 我们证明以下声明: 对于每对整数美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 和 CMSO 美元 美元 报表 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元, 一个算法 美元 美元, 美元 美元 美元 和 美元 值, 美元 美元 在时间 美元 上 美元, 美元 美元 在时间 美元 中, 最高重量 最高 的顶层 最高 的顶层 美元 SFOS 美元 美元 美元 。 运行时间可以改进为 $ 美元 ( 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元, 美元 在 美元 的顶端 上, 美元, 美元 美元 美元, 美元 美元, 美元 美元 美元 的 美元 。 这扩大了 作者 最近的结果 [ 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 美元 的. 在 美元 美元 在 美元 美元 上 美元 美元 在 上 美元 上 美元 美元 美元 上 上 美元 。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
82+阅读 · 2020年12月5日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知会员服务
37+阅读 · 2020年8月22日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
148+阅读 · 2020年8月7日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
AI科技评论
4+阅读 · 2018年8月12日
【 关关的刷题日记47】Leetcode 38. Count and Say
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月8日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月5日
Arxiv
0+阅读 · 2021年3月4日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
82+阅读 · 2020年12月5日
图节点嵌入(Node Embeddings)概述,9页pdf
专知会员服务
37+阅读 · 2020年8月22日
【DeepMind】强化学习教程,83页ppt
专知会员服务
148+阅读 · 2020年8月7日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
已删除
AI科技评论
4+阅读 · 2018年8月12日
【 关关的刷题日记47】Leetcode 38. Count and Say
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员