The Camenisch-Lysyanskaya signature scheme in CRYPTO 2004 is a useful building block to construct privacy-preserving schemes such as anonymous credentials, group signatures or ring signatures. However, the security of this signature scheme relies on the interactive assumption called the LRSW assumption. Even if the interactive assumptions are proven in the generic group model or bilinear group model, the concerns about these assumptions arise in a cryptographic community. This fact caused a barrier to the use of cryptographic schemes whose security relies on these assumptions. Recently, Pointcheval and Sanders proposed the modified Camenisch-Lysyanskaya signature scheme in CT-RSA 2018. This scheme satisfies the EUF-CMA security under the new q-type assumption called the Modified-q-Strong Diffie-Hellman-2 (q-MSDH-2) assumption. However, the size of a q- type assumptions grows dynamically and this fact leads to inefficiency of schemes. In this work, we revisit the Camenisch-Lysyanskaya signature-based synchronized aggregate signature scheme in FC 2013. This scheme is one of the most efficient synchronized aggregate signature schemes with bilinear groups. However, the security of this synchronized aggregate scheme was proven under the one-time LRSW assumption in the random oracle model. We give the new security proof for this synchronized aggregate scheme under the 1-MSDH-2 (static) assumption in the random oracle model with little loss of efficiency.


翻译:2004年CRYPTO CARYPTO的Camenisch-Lysyanskaya 签名计划是构建匿名证书、团体签名或环形签名等隐私保护计划的一个有用基石,然而,这一签名计划的安全性依赖于称为LRSW假设的互动式假设。即使互动假设在通用群体模型或双线群体模型中得到了证明,对于这些假设的关切也出现在加密社区中。这一事实阻碍了使用基于这些假设的安全性加密计划。最近,Pointcheval和Sanders在CT-RSA 2018中提出了修改过的Camenisch-Lysyanskaya签名同步签名计划。这个计划满足了新的q类假设下的EUF-CMA安全性,称为LSW假设。即使这些互动假设在通用群体模型或双线组模型中得到了证明,对于q类型假设的规模越来越大,这一事实导致计划的效率。在FC 2013年,C-RS-RS-LS签名基于同步的签名计划中,这个计划与SHSW最高效的总体总体安全性计划一起被证明。</s>

0
下载
关闭预览

相关内容

IFIP TC13 Conference on Human-Computer Interaction是人机交互领域的研究者和实践者展示其工作的重要平台。多年来,这些会议吸引了来自几个国家和文化的研究人员。官网链接:http://interact2019.org/
不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
71+阅读 · 2022年6月28日
专知会员服务
158+阅读 · 2020年1月16日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
征稿 | International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG)
开放知识图谱
2+阅读 · 2022年5月20日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
无监督元学习表示学习
CreateAMind
26+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月7日
Arxiv
0+阅读 · 2023年5月4日
Principal Neighbourhood Aggregation for Graph Nets
Arxiv
17+阅读 · 2020年6月7日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员