Virtual Reality (VR) is an emerging technique that provides a unique real-time experience for users. VR technologies have provided revolutionary user experiences in various scenarios (e.g., training, education, product/architecture design, gaming, remote conference/tour, etc.). However, testing VR applications is challenging due to their nature which necessitates physical interactivity, and their reliance on hardware systems. Despite the recent advancements in VR technology and its usage scenarios, we still know little about VR application testing. To fill up this knowledge gap, we performed an empirical study on 97 open-source VR applications including 28 industrial projects. Our analysis identified that 74.2% of the VR projects evaluated did not have any tests, and for the VR projects that did, the median functional-method to test-method ratio was low in comparison to other project categories. Moreover, we uncovered tool support issues concerning the measurement of VR code coverage, and the code coverage and assertion density results we were able to generate were also relatively low, as they respectively had averages of 15.63% and 17.69%. Finally, through manual analysis of 220 test cases from four VR applications and 281 test cases from four non-VR applications, we identified that VR applications require specific categories of test cases to ensure VR application quality attributes. We believe that our findings constitute a call to action for the VR development community to improve testing aspects and provide directions for software engineering researchers to develop advanced techniques for automatic test case generation and test quality analysis for VR applications.


翻译:虚拟现实(VR)是一种新兴技术,它为用户提供了独特的实时经验。VR技术为用户提供了各种情景(例如培训、教育、产品/建筑设计、游戏、远程会议/旅游等)中的革命性用户经验。然而,测试VR应用因其性质而具有挑战性,需要物理互动,并依赖硬件系统。尽管VR技术及其使用情景最近有所进步,但我们对VR应用测试了解甚少。为了填补这一知识差距,我们对97个开放源VR应用软件进行了实证研究,包括28个工业项目。我们的分析发现,所评估的74.2%的VR项目没有进行任何测试,对VR项目而言,测试方法的中位值比比低。此外,我们发现了VR技术的测量范围及其使用情景,而我们所能够生成的代码覆盖范围和数据密度也相对较低,因为它们分别从15.63%和17.69 %的开放源应用软件。最后,通过对VR应用的4个测试案例进行人工测试,我们通过对V系统测试的4个测试案例进行测试,我们为V系统应用的4个测试,我们为V测试案例的4个测试案例提供了VR测试。

1
下载
关闭预览

相关内容

IEEE虚拟现实会议一直是展示虚拟现实(VR)广泛领域研究成果的主要国际场所,包括增强现实(AR),混合现实(MR)和3D用户界面中寻求高质量的原创论文。每篇论文应归类为主要涵盖研究,应用程序或系统,并使用以下准则进行分类:研究论文应描述有助于先进软件,硬件,算法,交互或人为因素发展的结果。应用论文应解释作者如何基于现有思想并将其应用到以新颖的方式解决有趣的问题。每篇论文都应包括对给定应用领域中VR/AR/MR使用成功的评估。 官网地址:http://dblp.uni-trier.de/db/conf/vr/
不可错过!《机器学习100讲》课程,UBC Mark Schmidt讲授
专知会员服务
71+阅读 · 2022年6月28日
【干货书】真实机器学习,264页pdf,Real-World Machine Learning
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月22日
Arxiv
0+阅读 · 2022年12月17日
VIP会员
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium8
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月16日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Plenary Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月1日
【ICIG2021】Latest News & Announcements of the Industry Talk1
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年7月28日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员