Like notions of process equivalence, behavioural preorders on processes come in many flavours, ranging from fine-grained comparisons such as ready simulation to coarse-grained ones such as trace inclusion. Often, such behavioural preorders are characterized in terms of theory inclusion in dedicated characteristic logics; e.g. simulation is characterized by theory inclusion in the positive fragment of Hennessy-Milner logic. We introduce a unified semantic framework for behavioural preorders and their characteristic logics in which we parametrize the system type in the coalgebraic paradigm while behavioural preorders are captured as graded monads on the category Pos of partially ordered sets, in generalization of a previous approach to notions of process equivalence. We show the equivalence of graded monads on Pos with theories in a form of graded ordered algebra that we introduce here. Moreover, we provide a general notion of modal logic compatible with a given graded behavioural preorder, along with a criterion for expressiveness.


翻译:类似过程等同的概念,对过程的行为预先排序有多种味道,从细微的比较,如即刻模拟,到粗粗的模拟,如痕量融入等,这些行为预先排序通常在理论上包含在专门的典型逻辑中;例如模拟的特点是将理论纳入Hennnesy-Milner逻辑的正片中;我们为行为预先排序及其特征逻辑引入了一个统一的语义框架,在这种框架内,我们使煤热层模式中的系统类型相互对称,而行为预先排序则在部分定购组的Po类中被记为分级的Monads,这是对过程等概念的概括性做法;我们用我们在这里介绍的分级定代数代数的代数法形式展示了波斯上的定级monads与理论的等同性。此外,我们提供了一个与给定分级的行为预先排序相一致的模式逻辑的一般概念,以及表达性的标准。

0
下载
关闭预览

相关内容

Processing 是一门开源编程语言和与之配套的集成开发环境(IDE)的名称。Processing 在电子艺术和视觉设计社区被用来教授编程基础,并运用于大量的新媒体和互动艺术作品中。
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
41+阅读 · 2020年7月27日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
【NeurIPS 2019的主要趋势】Key trends from NeurIPS 2019
专知会员服务
11+阅读 · 2019年12月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年3月28日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Design and Analysis of Switchback Experiments
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月14日
Arxiv
3+阅读 · 2018年2月20日
VIP会员
相关VIP内容
数据科学导论,54页ppt,Introduction to Data Science
专知会员服务
41+阅读 · 2020年7月27日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
77+阅读 · 2020年7月26日
知识图谱推理,50页ppt,Salesforce首席科学家Richard Socher
专知会员服务
105+阅读 · 2020年6月10日
【NeurIPS 2019的主要趋势】Key trends from NeurIPS 2019
专知会员服务
11+阅读 · 2019年12月19日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
35+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月22日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2019年3月28日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | PRICAI 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年12月13日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员