This paper proposes a new event-based parameter switching method for the control tasks of cybersecurity in the context of preventive and reactive cyber defense dynamics. Our parameter switching method helps avoid excessive control costs as well as guarantees the dynamics to converge as our desired speed. Meanwhile, it can be proved that this approach is Zeno-free. A new estimation method with adaptive time windows is used to bridge the gap between the probability state and the sampling state. With the new estimation method, several practical experiments are given afterwards.


翻译:本文在预防性和反应性网络防御动态的背景下,为网络安全控制任务提出了一个基于事件的新参数转换方法。 我们的参数转换方法有助于避免过度的控制成本和保证动态与我们所期望的速度相趋同。 同时,可以证明这一方法是无Zeno的。 采用了适应性时间窗口的新估算方法来缩小概率状态和抽样状态之间的差距。 有了新的估算方法,随后进行了若干实际实验。

0
下载
关闭预览

相关内容

ICML 2021论文收录
专知会员服务
122+阅读 · 2021年5月8日
【综述】基于图的对抗式攻击和防御,附22页论文下载
专知会员服务
68+阅读 · 2020年3月5日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
176+阅读 · 2020年2月1日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
计算机 | ICDE 2020等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年5月24日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
11+阅读 · 2019年5月6日
已删除
德先生
53+阅读 · 2019年4月28日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
COLING 2018-最新论文最全分类-整理分享
深度学习与NLP
6+阅读 · 2018年7月6日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Arxiv
0+阅读 · 2021年6月11日
VIP会员
相关VIP内容
ICML 2021论文收录
专知会员服务
122+阅读 · 2021年5月8日
【综述】基于图的对抗式攻击和防御,附22页论文下载
专知会员服务
68+阅读 · 2020年3月5日
深度强化学习策略梯度教程,53页ppt
专知会员服务
176+阅读 · 2020年2月1日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
39+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
计算机 | ICDE 2020等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年5月24日
ICLR2019最佳论文出炉
专知
11+阅读 · 2019年5月6日
已删除
德先生
53+阅读 · 2019年4月28日
计算机 | ISMAR 2019等国际会议信息8条
Call4Papers
3+阅读 · 2019年3月5日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
COLING 2018-最新论文最全分类-整理分享
深度学习与NLP
6+阅读 · 2018年7月6日
强化学习族谱
CreateAMind
26+阅读 · 2017年8月2日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员