Key components of current cybersecurity methods are the Intrusion Detection Systems (IDSs) were different techniques and architectures are applied to detect intrusions. IDSs can be based either on cross-checking monitored events with a database of known intrusion experiences, known as signature-based, or on learning the normal behavior of the system and reporting whether some anomalous events occur, named anomaly-based. This work is dedicated to the application to the Internet of Things (IoT) network where edge computing is used to support the IDS implementation. New challenges that arise when deploying an IDS in an edge scenario are identified and remedies are proposed. We focus on anomaly-based IDSs, showing the main techniques that can be leveraged to detect anomalies and we present machine learning techniques and their application in the context of an IDS, describing the expected advantages and disadvantages that a specific technique could cause.


翻译:目前的网络安全方法的关键组成部分是入侵探测系统(IDS)是不同的技术和结构,用于探测入侵;国际数据系统可以基于交叉核对所监测的事件和已知入侵经验数据库(以签字为基础),也可以基于学习系统的正常行为并报告是否发生了某些异常事件(以异常情况为基础),这项工作专门用于将边缘计算用于支持实施国际数据系统的情况(IoT)网络应用到互联网上;查明在边缘情景下部署国际数据系统时出现的新挑战,并提出补救措施;我们侧重于基于异常现象的国际数据系统,展示可用于检测异常情况的主要技术,我们介绍机器学习技术及其在国际数据系统背景下的应用,说明特定技术可能造成的预期利弊。

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