The novel concept of non-orthogonal multiple access (NOMA) aided joint radar and multicast-unicast communication (Rad-MU-Com) is investigated. Employing the same spectrum resource, a multi-input-multi-output (MIMO) dual-functional radar-communication (DFRC) base station detects the radar-centric users (R-user), while transmitting mixed multicast-unicast messages both to the R-user and to the communication-centric user (C-user). In particular, the multicast information is intended for both the R- and C-users, whereas the unicast information is only intended for the C-user. More explicitly, NOMA is employed to facilitate this double spectrum sharing, where the multicast and unicast signals are superimposed in the power domain and the superimposed communication signals are also exploited as radar probing waveforms. First, a beamformer-based NOMA-aided joint Rad-MU-Com framework is proposed for the system having a single R-user and a single C-user. Based on this framework, the unicast rate maximization problem is formulated by optimizing the beamformers employed, while satisfying the rate requirement of multicast and the predefined accuracy of the radar beam pattern. The resultant non-convex optimization problem is solved by a penalty-based iterative algorithm to find a high-quality near-optimal solution. Next, the system is extended to the scenario of multiple pairs of R- and C-users, where a cluster-based NOMA-aided joint Rad-MU-Com framework is proposed. A joint beamformer design and power allocation optimization problem is formulated for the maximization of the sum of the unicast rate at each C-user, subject to the constraints on both the minimum multicast rate for each R&C pair and on accuracy of the radar beam pattern for detecting multiple R-users. The resultant joint optimization problem is efficiently solved by another penalty-based iterative algorithm developed.


翻译:非正统多重存取(NOMA)的新概念(NAMA) 帮助了非正统多端存取(Rad-MU-Com) 。 使用相同的频谱资源, 多输入- 多输出(MIMO) 双功能雷达通信(DFRC) 基站可以检测雷达中心用户(R- user), 同时向R- 用户和通信中心用户(C- 用户) 传递混合多盘存取(NOMA) 信息。 特别是, 多盘存信息是针对R- 用户和 C用户的, 而单盘存信息只针对C用户。 更明确的是, 诺马(MIMO) 的多功能多功能多功能存取(MIMO) 双频共享(MIMO), 多功能存取超功能的多功能存取(MIMO) 的双元存存存存取(MER) 。 首先, 以Bam- MAR- mind 联合存取一个基于 双向基于 R- mal- IMER 的版本存存取(R- ) IMER- deal- deal- deal- deal- demodal) IM) 问题。 根据这个系统, 的快速存存取一个最新的快速存取到一个基于的快速存取的快速存存取(R- d- deal- demodaldaldal- daldaldal- d- demodaldaldaldaldaldaldaldaldaldaldaldaldaldaldaldaldaldaldaldald) 问题, 。

0
下载
关闭预览

相关内容

100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
RIS-Assisted Cooperative NOMA with SWIPT
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
VIP会员
相关VIP内容
100+篇《自监督学习(Self-Supervised Learning)》论文最新合集
专知会员服务
161+阅读 · 2020年3月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Special Session Proposals
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年4月1日
IEEE ICKG 2022: Call for Papers
机器学习与推荐算法
3+阅读 · 2022年3月30日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
ACM TOMM Call for Papers
CCF多媒体专委会
2+阅读 · 2022年3月23日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
【ICIG2021】Check out the hot new trailer of ICIG2021 Symposium2
中国图象图形学学会CSIG
0+阅读 · 2021年11月8日
会议交流 | IJCKG: International Joint Conference on Knowledge Graphs
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2009年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2008年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员