Motivation: Network visualizations of complex biological datasets usually result in 'hairball' images, which do not discriminate network modules. Results: We present the EntOptLayout Cytoscape plug-in based on a recently developed network representation theory. The plug-in provides an efficient visualization of network modules, which represent major protein complexes in protein-protein interaction and signalling networks. Importantly, the tool gives a quality score of the network visualization by calculating the information loss between the input data and the visual representation showing a 3- to 25-fold improvement over conventional methods. Availability: The plug-in (running on Windows, Linux, or Mac OS) and its tutorial (both in written and video forms) can be downloaded freely under the terms of the MIT license from: http://apps.cytoscape.org/apps/entoptlayout. Contact: csermely.peter@med.semmelweis-univ.hu


翻译:动机: 复杂生物数据集的网络可视化通常产生“ 毛球” 图像, 并不区分网络模块。 结果: 我们根据最近开发的网络代表理论, 展示 EntOptLayout Cytoscape 插件。 插件提供了网络模块的高效可视化, 代表蛋白质- 蛋白质互动和信号网络中的主要蛋白质复合体。 重要的是, 该工具通过计算输入数据与显示常规方法3至25倍改进的视觉表达式之间的信息损失, 提供了网络可视化的质量分数。 可用性: 插件( 运行在视窗、 Linux 或 Mac OS 上) 及其教义( 以书面和视频形式) 可以按照麻省理工学院的许可条件自由下载 : http://apps. cytocof.org/apps/entoptlayout. 联系人: csermely. peter@med. semmelweis- univ.

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