We propose to employ the quasiisotropic metamaterial (QIMM) slab to construct a polarization insensitive lens, in which both E- and H-polarized waves exhibit the same refocusing effect. For shallow incident angles, the QIMM slab will provide some degree of refocusing in the same manner as an isotropic negative index material. The refocusing effect allows us to introduce the ideas of paraxial beam focusing and phase compensation by the QIMM slab. On the basis of angular spectrum representation, a formalism describing paraxial beams propagating through a QIMM slab is presented. Because of the negative phase velocity in the QIMM slab, the inverse Gouy phase shift and the negative Rayleigh length of paraxial Gaussian beam are proposed. We find that the phase difference caused by the Gouy phase shift in vacuum can be compensated by that caused by the inverse Gouy phase shift in the QIMM slab. If certain matching conditions are satisfied, the intensity and phase distributions at object plane can be completely reconstructed at image plane. Our simulation results show that the superlensing effect with subwavelength image resolution could be achieved in the form of a QIMM slab.


翻译:我们建议使用准分子代形元材料(QIMM)板块来构建一个极化的敏感透镜,其中E-和H-极化波浪都具有相同的重新定位效果。对于浅度事件角度,QIMM板块将提供与异向负指数材料相同的某种程度的重新调整重点。重新定位效应使我们得以引入QIMM平板对准光束的集中和分阶段补偿的想法。在角谱代表制的基础上,出现了一种形式主义,描述通过QIMM平板传播的对等光束。由于QIMM平板的负级速度,建议对古伊阶段的反向转移和对等光度的负值调整。我们发现,高伊阶段真空变化造成的阶段差异可以通过QIMM平板反向移动波段变化造成的部分差异得到补偿。如果满足某些匹配条件,则在QIMM平面平面平面平面平面图像的整度和平面平面图像的平面分布可以完全显示我们平面平面平面图像的平面图像的平整度和度和平面图像的平面的分布可以显示。

0
下载
关闭预览

相关内容

【Google】平滑对抗训练,Smooth Adversarial Training
专知会员服务
49+阅读 · 2020年7月4日
抢鲜看!13篇CVPR2020论文链接/开源代码/解读
专知会员服务
50+阅读 · 2020年2月26日
2019年机器学习框架回顾
专知会员服务
36+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Structure Aware SLAM using Quadrics and Planes
Arxiv
4+阅读 · 2018年8月13日
Arxiv
4+阅读 · 2018年4月30日
Arxiv
9+阅读 · 2018年1月4日
Arxiv
3+阅读 · 2017年10月1日
VIP会员
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
43+阅读 · 2019年1月3日
Facebook PyText 在 Github 上开源了
AINLP
7+阅读 · 2018年12月14日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员