We propose a random forest based estimation procedure for Quantile Oriented Sensitivity Analysis-QOSA. In order to be efficient, a cross validation step on the leaf size of trees is required. Our full estimation procedure is tested on both simulated data and a real dataset.


翻译:我们为量性敏度分析-QOSA提出了基于森林的随机估计程序。为了提高效率,需要对树叶大小进行交叉验证。我们的全部估计程序既要用模拟数据,又要用真实的数据集进行测试。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
82+阅读 · 2020年12月5日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
168+阅读 · 2020年5月6日
【2020新书】C++20 特性 第二版,A Problem-Solution Approach
专知会员服务
57+阅读 · 2020年4月26日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
ICCV 2019 行为识别/视频理解论文汇总
极市平台
15+阅读 · 2019年9月26日
无人机视觉挑战赛 | ICCV 2019 Workshop—VisDrone2019
PaperWeekly
7+阅读 · 2019年5月5日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
TCN v2 + 3Dconv 运动信息
CreateAMind
4+阅读 · 2019年1月8日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Linguistically Regularized LSTMs for Sentiment Classification
黑龙江大学自然语言处理实验室
8+阅读 · 2018年5月4日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
82+阅读 · 2020年12月5日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
168+阅读 · 2020年5月6日
【2020新书】C++20 特性 第二版,A Problem-Solution Approach
专知会员服务
57+阅读 · 2020年4月26日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员