A systematic way of improving exchange-correlation energy functionals of density functional theory has been to make them satisfy more and more exact relations. Starting from the initial GGA functionals, this has culminated into the recently proposed SCAN(Strongly constrained and appropriately normed) functional that satisfies several known constraints and is appropriately normed. The ultimate test for the functionals developed is the accuracy of energy calculated by employing them. In this paper, we test these exchange-correlation functionals -the GGA hybrid functionals B3LYP and PBE0, and the meta-GGA functional SCAN- from a different perspective. We study how accurately these functionals reproduce the exchange-correlation energy when electron-electron interaction is scaled as scaling parameter times Vee with this parameter varying between 0 and 1. Our study reveals interesting comparison between these functionals and the associated difference Tc between the interacting and the non-interacting kinetic energy for the same density.


翻译:改善密度功能理论的交换- 关系能量功能的一个系统方法就是让它们更准确地满足关系。 从最初的GGA功能开始,这最终导致最近提议的SCAN(严格约束和适当规范的)功能,满足了几个已知的限制因素,并得到适当规范。对所开发的功能的最终测试是使用这些功能计算出的能量的准确性。在本文件中,我们测试这些交换- 关系功能- GGA混合函数B3LYP和PBE0,以及从不同角度的Meg- GGA功能 SCAN。我们研究这些功能在电子- 电子互动作为缩放参数乘以比值乘以0和1之间差异的比值时,这些功能是如何准确复制交换- 关系能量的。我们的研究揭示了这些功能之间的有趣的比较,以及同密度的相互作用与非相互作用的电动能之间的Tc之间的关联性差。

0
下载
关闭预览

相关内容

【Google论文】ALBERT:自我监督学习语言表达的精简BERT
专知会员服务
22+阅读 · 2019年11月4日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
LibRec 精选:近期15篇推荐系统论文
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
On Feature Normalization and Data Augmentation
Arxiv
14+阅读 · 2020年2月25日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
Arxiv
21+阅读 · 2019年8月21日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
LibRec 精选:近期15篇推荐系统论文
LibRec智能推荐
5+阅读 · 2019年3月5日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
LibRec 精选:推荐系统的论文与源码
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2018年11月29日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
相关论文
Top
微信扫码咨询专知VIP会员