Information is key during a crisis such as the one produced by the current COVID-19 pandemic as it greatly shapes people opinion, behavior and their psychology. Infodemic of misinformation is an important secondary crisis associated to the pandemic. Infodemics can amplify the real negative consequences of the pandemic in different dimensions: social, economic and even sanitary. For instance, infodemics can lead to hatred between population groups that fragment the society influencing its response or result in negative habits that help the pandemic propagate. On the contrary, reliable and trustful information along with messages of hope and solidarity can be used to control the pandemic, build safety nets and help promote resilience. We propose the foundation of a framework to characterize leaders in Twitter based on the analysis of the social graph derived from the activity in this social network. Centrality metrics are used to characterize the topology of the network and the nodes as potential leaders. These metrics are compared with the user popularity metrics managed by Twitter. We then assess the resulting topology of clusters of leaders visually. We propose this tool to be the basis for a system to detect and empower users with a positive influence in the collective behavior of the network and the propagation of information.


翻译:在一场危机中,信息是关键,例如当前COVID-19大流行所产生的信息,因为它极大地影响人们的意见、行为和他们的心理。信息错误信息是该流行病的重要次要危机。信息错误可以扩大该流行病在不同方面的实际负面后果:社会、经济、甚至卫生。例如,疾病可能导致各人口群体之间的仇恨,分裂社会影响其反应,或导致有助于该流行病传播的负面习惯。相反,可靠和可靠的信息以及希望和团结的信息可以被用来控制该流行病,建立安全网,帮助提高复原力。我们提议根据对这一社会网络活动所产生的社会图的分析,在推特上确定领导人特征的框架的基础。中央度指标用来描述网络的地形和节点,这些尺度与Twitter管理的用户受欢迎度指标进行比较。然后我们评估由此形成的视觉领导人群的地形。我们建议这一工具作为检测和增强用户能力的系统的基础,对网络的集体行为和信息传播产生积极影响。

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