This paper describes how the "SP Theory of Intelligence" with the "SP Computer Model", outlined in an Appendix, may throw light on aspects of commonsense reasoning (CSR) and commonsense knowledge (CSK), as discussed in another paper by Ernest Davis and Gary Marcus (DM). In four main sections, the paper describes: 1) The main problems to be solved; 2) Other research on CSR and CSK; 3) Why the SP system may prove useful with CSR and CSK 4) How examples described by DM may be modelled in the SP system. With regard to successes in the automation of CSR described by DM, the SP system's strengths in simplification and integration may promote seamless integration across these areas, and seamless integration of those area with other aspects of intelligence. In considering challenges in the automation of CSR described by DM, the paper describes in detail, with examples of SP-multiple-alignments. how the SP system may model processes of interpretation and reasoning arising from the horse's head scene in "The Godfather" film. A solution is presented to the 'long tail' problem described by DM. The SP system has some potentially useful things to say about several of DM's objectives for research in CSR and CSK.


翻译:本文在四个主要章节中描述了欧内斯特·戴维斯和加里·马库斯(DM)的另一个论文中所讨论的“SP 情报理论”和附录中概述的“SP 计算机模型”如何能揭示常识推理(CSR)和常识知识(CSK)的方方面面,正如欧内斯特·戴维斯和加里·马库斯(DM)在另一份文件中所讨论的那样,该文件在四个主要章节中描述了:(1) 需要解决的主要问题;(2) 关于CSR和CSK的其他研究;(3) 为什么SP系统对CSR和CSK有用? 4 SP系统可能证明对CDM所描述的CSR自动化的成功模式,关于DM所描述的CSR的自动化,SP系统在简化和一体化方面的优势可以促进这些领域的无缝融合,以及这些领域与其他情报的无缝融合。在考虑CSR的自动化时,该文件详细描述了需要解决的一些问题,并举例说明了SP-多重标志。SP系统可以模拟从马头部的电影“教父”的电影中描绘的解释和推理过程。

0
下载
关闭预览

相关内容

Automator是苹果公司为他们的Mac OS X系统开发的一款软件。 只要通过点击拖拽鼠标等操作就可以将一系列动作组合成一个工作流,从而帮助你自动的(可重复的)完成一些复杂的工作。Automator还能横跨很多不同种类的程序,包括:查找器、Safari网络浏览器、iCal、地址簿或者其他的一些程序。它还能和一些第三方的程序一起工作,如微软的Office、Adobe公司的Photoshop或者Pixelmator等。
17篇知识图谱Knowledge Graphs论文 @AAAI2020
专知会员服务
168+阅读 · 2020年2月13日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
Directions for Explainable Knowledge-Enabled Systems
Arxiv
26+阅读 · 2020年3月17日
The Measure of Intelligence
Arxiv
6+阅读 · 2019年11月5日
VIP会员
相关VIP内容
17篇知识图谱Knowledge Graphs论文 @AAAI2020
专知会员服务
168+阅读 · 2020年2月13日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
99+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
人工智能 | ISAIR 2019诚邀稿件(推荐SCI期刊)
Call4Papers
6+阅读 · 2019年4月1日
Call for Participation: Shared Tasks in NLPCC 2019
中国计算机学会
5+阅读 · 2019年3月22日
人工智能 | CCF推荐期刊专刊约稿信息6条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年2月18日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
大数据 | 顶级SCI期刊专刊/国际会议信息7条
Call4Papers
10+阅读 · 2018年12月29日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | 国际会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年12月18日
人工智能类 | 国际会议/SCI期刊专刊信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年7月10日
计算机类 | 期刊专刊截稿信息9条
Call4Papers
4+阅读 · 2018年1月26日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员