In this work, we introduce a novel approach to formulating an artificial viscosity for shock capturing in nonlinear hyperbolic systems by utilizing the property that the solutions of hyperbolic conservation laws are not reversible in time in the vicinity of shocks. The proposed approach does not require any additional governing equations or a priori knowledge of the hyperbolic system in question, is independent of the mesh and approximation order, and requires the use of only one tunable parameter. The primary novelty is that the resulting artificial viscosity is unique for each component of the conservation law which is advantageous for systems in which some components exhibit discontinuities while others do not. The efficacy of the method is shown in numerical experiments of multi-dimensional hyperbolic conservation laws such as nonlinear transport, Euler equations, and ideal magnetohydrodynamics using a high-order discontinuous spectral element method on unstructured grids.


翻译:在这项工作中,我们采用一种新颖的方法来为非线性双曲线系统中的休克捕捉设计一种人工粘度,方法是利用超双曲线保护法的解决方案在震荡附近无法及时逆转的特性。拟议的方法并不要求任何额外的管理方程式或对相关双曲线系统的先验知识,它独立于网状和近似顺序,只要求使用一个金枪鱼可捕量参数。主要的新颖之处是,由此产生的人工粘度对于保护法的每个组成部分都是独特的,对于某些部件显示不连续而另一些部件不连续的系统是有利的。该方法的效力表现在多维度双曲线保护法的数字实验中,例如非线性运输、电动方程式和理想磁力动力学,在无结构的电网上使用高顺序不连续光谱元件法。

0
下载
关闭预览

相关内容

Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
人工神经网络
平均机器
14+阅读 · 2017年7月17日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月27日
VIP会员
相关资讯
意识是一种数学模式
CreateAMind
3+阅读 · 2019年6月24日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
25+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
可解释的CNN
CreateAMind
17+阅读 · 2017年10月5日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
人工神经网络
平均机器
14+阅读 · 2017年7月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员