Service Workers (SWs) are a powerful feature at the core of Progressive Web Apps, namely web applications that can continue to function when the user's device is offline and that have access to device sensors and capabilities previously accessible only by native applications. During the past few years, researchers have found a number of ways in which SWs may be abused to achieve different malicious purposes. For instance, SWs may be abused to build a web-based botnet, launch DDoS attacks, or perform cryptomining; they may be hijacked to create persistent cross-site scripting (XSS) attacks; they may be leveraged in the context of side-channel attacks to compromise users' privacy; or they may be abused for phishing or social engineering attacks using web push notifications-based malvertising. In this paper, we reproduce and analyze known attack vectors related to SWs and explore new abuse paths that have not previously been considered. We systematize the attacks into different categories, and then analyze whether, how, and estimate when these attacks have been published and mitigated by different browser vendors. Then, we discuss a number of open SW security problems that are currently unmitigated, and propose SW behavior monitoring approaches and new browser policies that we believe should be implemented by browsers to further improve SW security. Furthermore, we implement a proof-of-concept version of several policies in the Chromium code base, and also measure the behavior of SWs used by highly popular web applications with respect to these new policies. Our measurements show that it should be feasible to implement and enforce stricter SW security policies without a significant impact on most legitimate production SWs.


翻译:服务工人(SW)是进步网络应用程序核心的一个强大特征,即当用户设备离线时,网络应用程序可以继续运行,当用户设备离线时,可以继续运行,并且可以使用设备传感器和能力,而以前只能由本地应用程序获取。在过去几年里,研究人员发现一些方法,可以滥用SW来达到不同的恶意目的。例如,可以滥用SW来建立基于网络的机器人网,发起DDoS攻击,或进行加密;他们可能被劫持,以制造持续的跨网站脚本(XSS)攻击;在侧通道攻击时,这些应用程序可能会被利用,以损害用户隐私;或者他们可能会被滥用于网络推介通知错误的网络推线或社会工程攻击。在本文件中,我们复制和分析与SWSW有关的已知攻击矢量,并探索以前未曾考虑过的新的虐待路径。我们把袭击系统系统化为不同类别,然后分析这些攻击是否、如何和估计在新浏览器供应商公布和减轻这些攻击时,它们是否具有可行性;然后,我们讨论一些开放的SWSW安全政策的使用方式,然后我们用一些开放的保安行为标准来显示我们目前没有执行的高度安全准则。

0
下载
关闭预览

相关内容

让 iOS 8 和 OS X Yosemite 无缝切换的一个新特性。 > Apple products have always been designed to work together beautifully. But now they may really surprise you. With iOS 8 and OS X Yosemite, you’ll be able to do more wonderful things than ever before.

Source: Apple - iOS 8
【MIT干货书】机器学习算法视角,126页pdf
专知会员服务
77+阅读 · 2021年1月25日
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
【论文推荐】小样本视频合成,Few-shot Video-to-Video Synthesis
专知会员服务
23+阅读 · 2019年12月15日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
社会工程学工具集--setoolkit
黑白之道
7+阅读 · 2019年8月13日
学术会议 | 知识图谱顶会 ISWC 征稿:Poster/Demo
开放知识图谱
5+阅读 · 2019年4月16日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
34+阅读 · 2019年11月7日
VIP会员
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
社会工程学工具集--setoolkit
黑白之道
7+阅读 · 2019年8月13日
学术会议 | 知识图谱顶会 ISWC 征稿:Poster/Demo
开放知识图谱
5+阅读 · 2019年4月16日
动物脑的好奇心和强化学习的好奇心
CreateAMind
10+阅读 · 2019年1月26日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
视觉机械臂 visual-pushing-grasping
CreateAMind
3+阅读 · 2018年5月25日
【推荐】用Python/OpenCV实现增强现实
机器学习研究会
14+阅读 · 2017年11月16日
【推荐】GAN架构入门综述(资源汇总)
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月3日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员