Recently, Chen and Sbert proposed a general divergence measure. This report presents some interim findings about the question whether the divergence measure is a metric or not. It has been postulated that (i) the measure might be a metric when (0 < k <= 1), and (ii) the k-th root of the measure might be a metric when (k > 1). The report shows that for a 2-letter alphabet, postulation (i) can be proved. The possible pathway for obtaining a proof for (i) in n-letter cases is also discussed. The authors hope that the report may stimulate more scholarly effort to study the mathematical properties of this divergence measure.


翻译:最近,Chen和Sbert提出了一般性差异衡量标准。本报告介绍了关于差异衡量标准是否是衡量标准的问题的一些临时结论。有人假定:(一)当(0 < k ⁇ 1)时,该措施可能是衡量标准,(二)当(k > 1)时,该措施的k-th根可能是衡量标准。报告显示,对于双字母字母字母字母的字母表,(一)可以证明。也讨论了获得(一)n字母中(一)案件证据的可能途径。作者希望报告能够激发更多的学术努力,研究这一差异计量的数学性质。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
GANs最新进展,30页ppt,GANs: the story so far
专知会员服务
42+阅读 · 2020年8月2日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Arxiv
10+阅读 · 2020年11月26日
Visualizing and Measuring the Geometry of BERT
Arxiv
7+阅读 · 2019年10月28日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
123+阅读 · 2020年9月8日
GANs最新进展,30页ppt,GANs: the story so far
专知会员服务
42+阅读 · 2020年8月2日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
最新BERT相关论文清单,BERT-related Papers
专知会员服务
52+阅读 · 2019年9月29日
相关资讯
计算机 | 入门级EI会议ICVRIS 2019诚邀稿件
Call4Papers
10+阅读 · 2019年6月24日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
RL 真经
CreateAMind
5+阅读 · 2018年12月28日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
【SIGIR2018】五篇对抗训练文章
专知
12+阅读 · 2018年7月9日
【论文】变分推断(Variational inference)的总结
机器学习研究会
39+阅读 · 2017年11月16日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员