We introduce HOSNeRF, a novel 360{\deg} free-viewpoint rendering method that reconstructs neural radiance fields for dynamic human-object-scene from a single monocular in-the-wild video. Our method enables pausing the video at any frame and rendering all scene details (dynamic humans, objects, and backgrounds) from arbitrary viewpoints. The first challenge in this task is the complex object motions in human-object interactions, which we tackle by introducing the new object bones into the conventional human skeleton hierarchy to effectively estimate large object deformations in our dynamic human-object model. The second challenge is that humans interact with different objects at different times, for which we introduce two new learnable object state embeddings that can be used as conditions for learning our human-object representation and scene representation, respectively. Extensive experiments show that HOSNeRF significantly outperforms SOTA approaches on two challenging datasets by a large margin of 40% ~ 50% in terms of LPIPS. The code, data, and compelling examples of 360{\deg} free-viewpoint renderings from single videos will be released in https://showlab.github.io/HOSNeRF.


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2012年8月,公司推出「360 搜索」业务,正式进军搜索引擎市场。作为中国互联网界最受争议的公司,奇虎360先后与腾讯、百度等互联网巨头产生过激烈的产品竞争。

2011年3月,公司以「QIHU」为代码正式登陆纽约证券交易所。

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