【百度提取码: 17c5】“笨方法”学Python3，563页pdf
你将学习Python 3!
Zed Shaw完善了世界上最好的学习Python 3的系统。遵循它，你就会成功——就像Zed教的数百万初学者约会一样! 你们带来了纪律、承诺和坚持;其他一切由作者提供。
在Learn Python 3 the Hard Way中，您将通过52个精心制作的练习来学习Python。读它们。精确地输入他们的代码。修正你的错误。观看程序运行。当你这样做的时候，你将学习计算机是如何工作的;什么是好的程序;以及如何读、写和思考代码。然后Zed在5个多小时的视频中教您更多，他向您展示如何破坏、修复和调试您的代码，因为他正在做练习。
安装完整的Python环境 组织和编写代码 修复代码 基本的数学 变量 字符串和文本 与用户交互 处理文件 循环和逻辑 使用列表和字典的数据结构 程序设计 面向对象编程 继承和组合 模块、类和对象 Python包装 自动化测试 基本的游戏开发 基本web开发
一开始会很困难。但是很快，你就会得到它——那会让你感觉很棒!这门课程将会奖励你投入的每一分钟。很快，您就会知道世界上最强大、最流行的编程语言之一。你会成为一名Python程序员。
这本书非常适合
完全没有编程经验的初学者 掌握一种或两种语言的初级开发人员 多年没有编写代码的归国专业人员 寻找Python 3中快速、简单的速成课程的经验丰富的专业人员
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学习使用Python分析数据和预测结果的更简单和更有效的方法
Python机器学习教程展示了通过关注两个核心机器学习算法家族来成功分析数据，本书能够提供工作机制的完整描述，以及使用特定的、可破解的代码来说明机制的示例。算法用简单的术语解释，没有复杂的数学，并使用Python应用，指导算法选择，数据准备，并在实践中使用训练过的模型。您将学习一套核心的Python编程技术，各种构建预测模型的方法，以及如何测量每个模型的性能，以确保使用正确的模型。关于线性回归和集成方法的章节深入研究了每种算法，你可以使用书中的示例代码来开发你自己的数据分析解决方案。
机器学习算法是数据分析和可视化的核心。在过去，这些方法需要深厚的数学和统计学背景，通常需要结合专门的R编程语言。这本书演示了机器学习可以如何实现使用更广泛的使用和可访问的Python编程语言。
使用线性和集成算法族预测结果
建立可以解决一系列简单和复杂问题的预测模型
使用Python应用核心机器学习算法
直接使用示例代码构建自定义解决方案
机器学习不需要复杂和高度专业化。Python使用了更简单、有效和经过良好测试的方法，使这项技术更容易为更广泛的受众所接受。Python中的机器学习将向您展示如何做到这一点，而不需要广泛的数学或统计背景。
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Python
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欢迎学习Python的基础知识。不仅仅是高级语法和编写干净代码的熟练技巧的集合，您将学习如何通过使用命令行和其他专业工具(如代码格式化器、类型检查器、linters和版本控制)来提高您的Python编程技能。
Sweigart带您通过设置开发环境、命名变量和提高可读性的最佳实践，然后处理文档、组织和性能度量，以及面向对象设计和编程面试中常用的Big-O算法分析。你所学的技能将会提高你编程的能力——不仅仅是用Python，而是用任何语言。
https://nostarch.com/beyond-basic-stuff-python
你将学习:
- 编码风格，以及如何使用Python的黑色自动格式化工具来更简洁的代码
- bug的常见来源，以及如何使用静态分析器检测它们
- 如何使用Cookiecutter模板工具在你的代码项目中构造文件
- 函数式编程技术，如lambda和高阶函数
- 如何使用Python内置的timeit和cProfile模块来配置代码的速度
- Big-O算法分析背后的计算机科学
- 要使您的注释和文档字符串提供信息，以及编写它们的频率
- 在面向对象编程中如何创建类，以及为什么它们被用于组织代码
- 在本书的末尾，您将阅读两个经典命令行游戏的详细源代码分解，它们是河内塔(一个逻辑谜题)和四人一排(一个双人游戏)，以及它们的代码是如何遵循本书的最佳实践的。你可以通过自己实施这个计划来测试你的技能。
- 当然，没有哪本书可以使您成为专业的软件开发人员。但是，在Python的基础知识之外，当你学习编写易于调试和完全Python化的可读代码时，你会在这条道路上走得更远，并使你成为一个更好的程序员
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C语言
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和其他主要语言一样，掌握C语言可以带你去一些非常有趣的新地方。在它首次出现近50年后，它仍然是世界上最流行的编程语言，并被用作全球工业核心系统的基础，包括操作系统、高性能图形应用程序和微控制器。这意味着，在尖端产业的尖端领域，如游戏、应用程序开发、电信、工程、甚至动画制作，都需要熟练的C语言用户来将创新的想法转化为顺利运行的现实。
为了帮助您达到使用C语言的目的，第2版《C Programming For Dummies》涵盖了开始编写程序所需的所有内容，从逻辑上指导您完成开发周期:从最初的设计和测试到部署和实时迭代。到最后，您将熟练地掌握干净的编程应该做什么和不应该做什么，并且能够轻松地生成优雅而高效的源代码的基本(或不那么基本)构建块。
编写和编译源代码 链接代码以创建可执行程序 调试和优化您的代码 避免常见的错误
无论你的目的地是科技行业、初创企业，还是只是为了在家消遣而开发，这本易于遵循、内容丰富、有趣的C编程语言指南都是实现这一目标最快、最友好的方式!
http://file.allitebooks.com/20201014/C%20Programming%20For%20Dummies,%202nd%20Edition.epub
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这本书的前半部分快速而彻底地概述了Python的所有基础知识。你不需要任何以前的经验与编程开始，我们将教你一切你需要知道，一步一步。
第二部分着重于用Python以实用的方式解决有趣的、真实的问题。一旦你掌握了基础知识，你就会通过跟随我们的动手编程练习和项目迅速提高。
我们在书中的每一页都精心安排了漂亮的排版，代码示例的语法高亮显示，以及教学截图，这样你可以有效地处理和记忆信息:
所有材料都是Python 3.9的最新版本，Python编程语言在2020年发布的最新和最好的版本。简而言之，以下是你将学到的Python基础知识:Python 3的实用介绍:
安装和运行Python:在Windows、macOS或Linux上设置Python 3.9编码环境
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核心Python 3概念和约定:解释器会话、脚本、查找和修复代码bug、如何组织代码和构造Python程序、如何有效地学习和实践
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Python 3.9基本原理:变量、基本数据类型、函数和循环、条件逻辑和控制流、字符串格式、列表/元组/字典、文件输入和输出、错误处理。
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中级Python概念:面向对象编程(OOP)、正则表达式、名称空间和作用域、异常处理、安装第三方包。
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Python的实际使用:创建和修改PDF文件、使用数据库、从web下载和抓取内容、数据科学基础(科学计算和绘图)、图形用户界面和GUI编程。
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如果您是用Python编程的新手，并且正在寻找可靠的介绍，那么这本书就是为您准备的。由计算机科学教师开发，在“为绝对初学者”系列丛书通过简单的游戏创造教授编程的原则。您将获得实际的Python编程应用程序所需的技能，并将了解如何在真实场景中使用这些技能。在整个章节中，你会发现一些代码示例来说明所提出的概念。在每一章的结尾，你会发现一个完整的游戏，展示了这一章的关键思想，一章的总结，以及一系列的挑战来测试你的新知识。当你读完这本书的时候，你将非常精通Python，并且能够将你所学到的基本编程原理应用到你要处理的下一种编程语言。
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对于语音计算领域的开发者来说，这是一个激动人心的时刻:谷歌上每4次搜索中就有1次是支持语音的，亚马逊Alexa刚刚超过1万个技能，WhatsApp上每天完成1亿个通话。但是你从哪里开始学习如何在这个领域编码呢?
无论您是一位经验丰富的开发人员还是刚刚起步，这本书都将指导您使用Python构建基于语音的应用程序。
- 了解如何读/写、记录、清洁、加密、回放、转码、转录、压缩、发布、饱和化、建模和可视化语音文件
- 从零开始创建自己的语音计算机和语音助手
- 在Docker和Kubernetes上设计前沿的微服务服务器架构
- 在GitHub存储库中访问200多个初始脚本
- 参与到更大的开源语音社区中
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介绍
这本书在保持非常务实的教导和结果导向付出很大的精力。构建聊天机器人不只是完成一个教程或遵循几个步骤，它本身就是一种技能。这本书肯定不会用大量的文本和过程让你感到无聊；相反，它采用的是边做边学的方法。到目前为止，在你的生活中，你肯定至少使用过一个聊天机器人。无论你是不是一个程序员，一旦你浏览这本书，你会发现构建模块的聊天机器人，所有的奥秘将被揭开。建立聊天机器人可能看起来很困难，但这本书将让你使它如此容易。我们的大脑不是用来直接处理复杂概念的；相反，我们一步一步地学习。当你读这本书的时候，从第一章到最后一章，你会发现事情的进展是多么的清晰。虽然你可以直接翻到任何一章，但我强烈建议你从第一章开始，因为它肯定会支持你的想法。这本书就像一个网络系列，你在读完一章之后就无法抗拒下一章的诱惑。在阅读完这本书后，你所接触到的任何聊天机器人都会在你的脑海中形成一幅关于聊天机器人内部是如何设计和构建的画面。
这本书适合谁？
这本书将作为学习与聊天机器人相关的概念和学习如何建立他们的一个完整的资源。那些将会发现这本书有用的包括: Python web开发人员希望扩大他们的知识或职业到聊天机器人开发。 学生和有抱负的程序员想获得一种新的技能通过亲身体验展示的东西，自然语言爱好者希望从头开始学习。 企业家如何构建一个聊天机器人的伟大的想法,但没有足够的技术关于如何制作聊天机器人的可行性信息。 产品/工程经理计划与聊天机器人相关项目。
如何使用这本书？
请记住，这本书的写作风格和其他书不一样。读这本书的时候要记住，一旦你完成了这本书，你就可以自己建造一个聊天机器人，或者教会别人如何建造一个聊天机器人。在像阅读其他书籍一样阅读这本书之前，务必记住以下几点:
- 这本书涵盖了构建聊天机器人所需的几乎所有内容，而不是现有内容。
- 这本书是关于花更多的时间在你的系统上做事情的，这本书就在你身边。确保您执行每个代码片段并尝试编写代码；不要复制粘贴。
- 一定要按照书中的步骤去做；如果你不理解一些事情，不要担心。你将在本章的后面部分了解到。
- 可以使用本书所提供的源代码及Jupyter NoteBook作为参考。
内容概要
- Chapter 1: 在本章中，你将从商业和开发人员的角度了解与聊天机器人相关的事情。这一章为我们熟悉chatbots概念并将其转换为代码奠定了基础。希望在本章结束时，你会明白为什么你一定要为自己或你的公司创建一个聊天机器人。
- Chapter 2: 在本章中会涉及聊天机器人的自然语言处理，你将学习到聊天机器人需要NLP时应该使用哪些工具和方法。这一章不仅教你在NLP的方法，而且还采取实际的例子和演示与编码的例子。本章还讨论了为什么使用特定的NLP方法可能需要在聊天机器人。注意，NLP本身就是一种技能。
- Chapter 3: 在本章中，你将学习如何使用像Dialogflow这样的工具以一种友好而简单的方式构建聊天机器人。如果你不是程序员，你肯定会喜欢它，因为它几乎不需要编程技能。
- Chapter 4：在本章中，你将学习如何以人们想要的方式构建聊天机器人。标题说的很艰难，但一旦你完成了前一章，你会想要更多，因为这一章将教如何建立内部聊天机器人从零开始，以及如何使用机器学习算法训练聊天机器人。
- Chapter 5：在本章中，部署你的聊天机器人纯粹是设计给你的聊天机器人应用一个最后的推动。当你经历了创建聊天机器人的简单和艰难的过程后，你肯定不想把它留给自己。你将学习如何展示你的聊天机器人到世界使用Facebook和Slack，最后，整合他们在你自己的网站。
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本书涵盖了这些领域中使用Python模块演示的概率、统计和机器学习的关键思想。整本书包括所有的图形和数值结果，都可以使用Python代码及其相关的Jupyter/IPython Notebooks。作者通过使用多种分析方法和Python代码的有意义的示例，开发了机器学习中的关键直觉，从而将理论概念与具体实现联系起来。现代Python模块(如panda、y和Scikit-learn)用于模拟和可视化重要的机器学习概念，如偏差/方差权衡、交叉验证和正则化。许多抽象的数学思想，如概率论中的收敛性，都得到了发展，并用数值例子加以说明。本书适合任何具有概率、统计或机器学习的本科生，以及具有Python编程的基本知识的人。
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改进您的编程技术和方法，成为一个更有生产力和创造性的Python程序员。本书探索了一些概念和特性，这些概念和特性不仅将改进您的代码，而且还将帮助您理解Python社区，并对Python哲学有深入的了解和详细的介绍。
专业的Python 3，第三版给你的工具写干净，创新的代码。它首先回顾了一些核心的Python原则，这些原则将在本书后面的各种概念和示例中进行说明。本书的前半部分探讨了函数、类、协议和字符串的各个方面，描述了一些技术，这些技术可能不是常见的知识，但它们共同构成了坚实的基础。后面的章节涉及文档、测试和应用程序分发。在此过程中，您将开发一个复杂的Python框架，该框架将整合在本书中所学到的思想。
这个版本的更新包括Python 3中迭代器的角色、用Scrapy和BeautifulSoup进行web抓取、使用请求调用没有字符串的web页面、用于分发和安装的新工具等等。在本书的最后，您将准备好部署不常见的特性，这些特性可以将您的Python技能提升到下一个级别。
你将学习
- 用各种类型的Python函数实现程序
- 使用类和面向对象编程
- 使用标准库和第三方库中的字符串
- 使用Python获取web站点数据
- 通过编写测试套件来自动化单元测试
- 回顾成像、随机数生成和NumPy科学扩展
- 理解Python文档的精髓，以帮助您决定分发代码的最佳方式
这本书是给谁看的 熟悉Python的中级程序员，希望提升到高级水平。您应该至少编写了一个简单的Python应用程序，并且熟悉基本的面向对象方法、使用交互式解释器和编写控制结构。
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简介：
探索用Python编写代码的正确方法。这本书提供的技巧和技术，你需要生产更干净，无错误，和雄辩的Python项目。
要获得更好的代码，首先要理解对代码进行格式化和编制文档以获得最大可读性的重要性，利用内置的数据结构和Python字典来提高可维护性，并使用模块和元类来有效地组织代码。然后，您将深入了解Python语言的新特性，并学习如何有效地利用它们。接下来，您将解码关键概念，如异步编程、Python数据类型、类型提示和路径处理。学习在Python代码中调试和执行单元测试和集成测试的技巧，以确保您的代码可以投入生产。学习旅程的最后一段为您提供了版本管理、实时代码管理和智能代码完成的基本工具。 在阅读和使用这本书之后，您将熟练地编写干净的Python代码，并成功地将这些原则应用到您自己的Python项目中。
目录：
- Pythonic思维
- 数据结构
- 编写更好的函数和类
- 使用模块和元类
- 装饰器和上下文管理器
- 生成器和迭代器
- 利用新的Python特性
- 附录:一些很棒的Python工具
作者：
Sunil Kapil在过去十年一直从事软件行业，用Python和其他几种语言编写产品代码。 他曾是一名软件工程师，主要从事网络和移动服务的后端工作。他开发、部署并维护了数百万用户喜爱和使用的从小型到大型的生产项目。他与世界各地知名软件公司的大小团队在不同的专业环境中完成了这些项目。他也是开源的热情倡导者，并不断为Zulip Chat和Black等项目贡献力量。Sunil经常在各种会议上发表关于Python的演讲。
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