Financial Technology (FinTech) is one of the worldwide rapidly-rising topics in the past five years according to the statistics of FinTech from Google Trends. In this position paper, we focus on the researches applying natural language processing (NLP) technologies in the finance domain. Our goal is to indicate the position we are now and provide the blueprint for future researches. We go through the application scenarios from three aspects including Know Your Customer (KYC), Know Your Product (KYP), and Satisfy Your Customer (SYC). Both formal documents and informal textual data are analyzed to understand corporate customers and personal customers. Furthermore, we talk over how to dynamically update the features of products from the prospect and the risk points of view. Finally, we discuss satisfying the customers in both B2C and C2C business models. After summarizing the past and the recent challenges, we highlight several promising future research directions in the trend of FinTech and the open finance tendency.


翻译:金融技术(FinTech)是根据Google趋势的FinTech的统计,在过去五年中迅速产生的全球专题之一。在本立场文件中,我们侧重于在金融领域应用自然语言处理技术的研究。我们的目标是说明我们现在所处的位置,并为未来的研究提供蓝图。我们从三个方面,包括了解你的客户、了解你的产品和满足你的客户。对正式文件和非正式文本数据都进行了分析,以了解公司客户和个人客户。此外,我们讨论如何从前景和风险角度动态更新产品特征。最后,我们讨论满足B2C和C2C商业模式的客户。我们总结了过去和最近的挑战之后,我们强调Fintech的趋势和开放金融趋势中若干有希望的未来研究方向。

3
下载
关闭预览

相关内容

NLP:自然语言处理
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
144+阅读 · 2019年10月12日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
90+阅读 · 2019年10月10日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Python机器学习教程资料/代码
机器学习研究会
8+阅读 · 2018年2月22日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Anomalous Instance Detection in Deep Learning: A Survey
Object Detection in 20 Years: A Survey
Arxiv
48+阅读 · 2019年5月13日
Arxiv
53+阅读 · 2018年12月11日
Arxiv
11+阅读 · 2018年7月31日
VIP会员
相关VIP内容
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | SCI期刊专刊信息3条
Call4Papers
5+阅读 · 2019年1月10日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
Python机器学习教程资料/代码
机器学习研究会
8+阅读 · 2018年2月22日
【推荐】自然语言处理(NLP)指南
机器学习研究会
35+阅读 · 2017年11月17日
【推荐】深度学习目标检测全面综述
机器学习研究会
21+阅读 · 2017年9月13日
【推荐】深度学习目标检测概览
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年9月1日
【推荐】SVM实例教程
机器学习研究会
17+阅读 · 2017年8月26日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员