Speech translation (ST) has lately received growing interest for the generation of subtitles without the need for an intermediate source language transcription and timing (i.e. captions). However, the joint generation of source captions and target subtitles does not only bring potential output quality advantages when the two decoding processes inform each other, but it is also often required in multilingual scenarios. In this work, we focus on ST models which generate consistent captions-subtitles in terms of structure and lexical content. We further introduce new metrics for evaluating subtitling consistency. Our findings show that joint decoding leads to increased performance and consistency between the generated captions and subtitles while still allowing for sufficient flexibility to produce subtitles conforming to language-specific needs and norms.


翻译:语音翻译(ST)最近对制作字幕的兴趣日益浓厚,不需要中间源码语言抄录和时间(即标题),但是,联合生成源码字幕和目标字幕不仅在两个解码程序相互交流时带来潜在的产出质量优势,而且在多语种情景中也经常需要这样做。在这项工作中,我们侧重于在结构和词汇内容方面产生一致字幕字幕下的标题的ST模型。我们进一步引入了用于评价字幕一致性的新指标。我们的调查结果显示,联合解码导致生成的字幕和字幕之间的性能提高和一致性,同时仍然允许充分的灵活性,以产生符合语言特定需要和规范的字幕。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
【文本生成现代方法】Modern Methods for Text Generation
专知会员服务
43+阅读 · 2020年9月11日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知会员服务
149+阅读 · 2020年8月27日
GANs最新进展,30页ppt,GANs: the story so far
专知会员服务
42+阅读 · 2020年8月2日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
105+阅读 · 2020年5月3日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
122+阅读 · 2020年11月20日
【文本生成现代方法】Modern Methods for Text Generation
专知会员服务
43+阅读 · 2020年9月11日
【干货书】贝叶斯推断随机过程,449页pdf
专知会员服务
149+阅读 · 2020年8月27日
GANs最新进展,30页ppt,GANs: the story so far
专知会员服务
42+阅读 · 2020年8月2日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
76+阅读 · 2020年7月26日
Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
105+阅读 · 2020年5月3日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
238+阅读 · 2020年4月19日
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
【TED】生命中的每一年的智慧
英语演讲视频每日一推
9+阅读 · 2019年1月29日
Disentangled的假设的探讨
CreateAMind
9+阅读 · 2018年12月10日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
Capsule Networks解析
机器学习研究会
10+阅读 · 2017年11月12日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员