会员服务
线性的 · 估计/估计量 · 后向 · 数值分析 ·
2021 年 3 月 8 日
Analysis of Flux Corrected Transport Schemes for Evolutionary Convection-Diffusion-Reaction Equations
翻译：对进化对流-扩散-反射等量的通量校正运输计划的分析
Abhinav Jha,Naveed Ahmed
Abhinav Jha,Naveed Ahmed

We report in this paper the analysis for the linear and nonlinear version of the flux corrected transport (FEM-FCT) scheme in combination with the backward Euler time-stepping scheme applied to time-dependent convection-diffusion-reaction problems. We present the stability and error estimates for the linear and nonlinear FEM-FCT scheme. Numerical results confirm the theoretical predictions.


翻译：我们在本文件中报告对通量修正运输(FEM-FCT)计划的线性和非线性版本的分析,同时报告对基于时间的对流-扩散-反应问题适用的后向欧勒时间步骤计划的分析,我们提出了线性和非线性FEM-FCT计划的稳定性和误差估计数,数字结果证实了理论预测。
0
下载
关闭预览

相关内容

【经典书】计算最优传输，209页pdf，Computational Optimal Transport
【经典书】计算最优传输，209页pdf，Computational Optimal Transport
专知会员服务
74+阅读 · 2021年1月10日
【MIT】最优传输图神经网络，Optimal Transport Graph Neural Networks
【MIT】最优传输图神经网络，Optimal Transport Graph Neural Networks
专知会员服务
64+阅读 · 2020年6月22日
【新书：机器学习简介】《A Concise Introduction to Machine Learning》by A.C. Faul (CRC 2019)
【新书：机器学习简介】《A Concise Introduction to Machine Learning》by A.C. Faul (CRC 2019)
专知会员服务
75+阅读 · 2020年2月8日
【新书】Java企业微服务，Enterprise Java Microservices，272页pdf
【新书】Java企业微服务，Enterprise Java Microservices，272页pdf
专知会员服务
50+阅读 · 2020年1月30日
【Python最佳实践、技巧与提示30则】《30 Python Best Practices, Tips, And Tricks》by Erik-Jan van Baaren
【Python最佳实践、技巧与提示30则】《30 Python Best Practices, Tips, And Tricks》by Erik-Jan van Baaren
专知会员服务
34+阅读 · 2020年1月6日
基于图的word2vec负采样( GNEG:Graph-Based Negative Sampling for word2vec)
基于图的word2vec负采样( GNEG:Graph-Based Negative Sampling for word2vec)
专知会员服务
39+阅读 · 2019年11月23日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
【新书】Python编程基础，669页pdf
【新书】Python编程基础，669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年11月20日
On a linear stability issue of split form schemes for compressible flows
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月30日
An augmented Lagrangian preconditioner for the magnetohydrodynamics equations at high Reynolds and coupling numbers
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月30日
Error estimates of finite difference methods for the Dirac equation in the massless and nonrelativistic regime
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月29日
Dynamic Gene Coexpression Analysis with Correlation Modeling
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月29日
A block-sparse Tensor Train Format for sample-efficient high-dimensional Polynomial Regression
A block-sparse Tensor Train Format for sample-efficient high-dimensional Polynomial Regression
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月29日
A Feynman-Kac based numerical method for the exit time probability of a class of transport problems
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月29日
Measuring dependence between random vectors via optimal transport
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月28日
A posteriori error estimates for the Brinkman-Darcy-Forchheimer problem
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月28日
Drift-preserving numerical integrators for stochastic Poisson systems
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月28日
Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月27日
VIP会员
文章信息
前往arXiv
下载PDF
相关主题
线性的
估计/估计量
后向
数值分析
相关VIP内容
【经典书】计算最优传输，209页pdf，Computational Optimal Transport
【经典书】计算最优传输，209页pdf，Computational Optimal Transport
专知会员服务
74+阅读 · 2021年1月10日
【MIT】最优传输图神经网络，Optimal Transport Graph Neural Networks
【MIT】最优传输图神经网络，Optimal Transport Graph Neural Networks
专知会员服务
64+阅读 · 2020年6月22日
【新书：机器学习简介】《A Concise Introduction to Machine Learning》by A.C. Faul (CRC 2019)
【新书：机器学习简介】《A Concise Introduction to Machine Learning》by A.C. Faul (CRC 2019)
专知会员服务
75+阅读 · 2020年2月8日
【新书】Java企业微服务，Enterprise Java Microservices，272页pdf
【新书】Java企业微服务，Enterprise Java Microservices，272页pdf
专知会员服务
50+阅读 · 2020年1月30日
【Python最佳实践、技巧与提示30则】《30 Python Best Practices, Tips, And Tricks》by Erik-Jan van Baaren
【Python最佳实践、技巧与提示30则】《30 Python Best Practices, Tips, And Tricks》by Erik-Jan van Baaren
专知会员服务
34+阅读 · 2020年1月6日
基于图的word2vec负采样( GNEG:Graph-Based Negative Sampling for word2vec)
基于图的word2vec负采样( GNEG:Graph-Based Negative Sampling for word2vec)
专知会员服务
39+阅读 · 2019年11月23日
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
Auto-Sizing the Transformer Network: Improving Speed, Efficiency, and Performance for Low-Resource Machine Translation
专知会员服务
45+阅读 · 2019年10月17日
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
Connections between Support Vector Machines, Wasserstein distance and gradient-penalty GANs
专知会员服务
31+阅读 · 2019年10月17日
【新书】Python编程基础，669页pdf
【新书】Python编程基础，669页pdf
专知会员服务
186+阅读 · 2019年10月10日
MIT新书《强化学习与最优控制》
MIT新书《强化学习与最优控制》
专知会员服务
270+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
相关资讯
已删除
已删除
将门创投
3+阅读 · 2018年11月20日
相关论文
On a linear stability issue of split form schemes for compressible flows
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月30日
An augmented Lagrangian preconditioner for the magnetohydrodynamics equations at high Reynolds and coupling numbers
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月30日
Error estimates of finite difference methods for the Dirac equation in the massless and nonrelativistic regime
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月29日
Dynamic Gene Coexpression Analysis with Correlation Modeling
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月29日
A block-sparse Tensor Train Format for sample-efficient high-dimensional Polynomial Regression
A block-sparse Tensor Train Format for sample-efficient high-dimensional Polynomial Regression
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月29日
A Feynman-Kac based numerical method for the exit time probability of a class of transport problems
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月29日
Measuring dependence between random vectors via optimal transport
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月28日
A posteriori error estimates for the Brinkman-Darcy-Forchheimer problem
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月28日
Drift-preserving numerical integrators for stochastic Poisson systems
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月28日
Accelerated derivative-free spectral residual method for nonlinear systems of equations
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月27日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员
Top