Autonomous personal mobility vehicle (APMV) is a miniaturized autonomous vehicle that is used in pedestrian-rich environments. In addition, the open bodywork design of APMVs exposes passengers to the communication between the eHMI deployed on APMVs and pedestrians. Therefore, to ensure an optimal passenger experience, eHMI designs for APMVs must consider the potential impact of APMV-pedestrian communications on passengers' psychological feelings. This study discussed three external human-machine interface (eHMI) designs, i.e., eHMI with text message (eHMI-T), eHMI with neutral voice (eHMI-NV) and eHMI with affective voice (eHMI-AV), from the perspective of APMV passengers in the communication between APMV and pedestrians. In the riding experiment, we found that eHMI-T may be less suitable for APMVs. This conclusion was drawn based on passengers' feedback, as they expressed feeling awkward during the ``silent period'' because the eHMI-T conveyed information only to pedestrians but not to passengers. Additionally, the affective voice cues on eHMI improved overall user experience of passengers, leading to higher ratings for both pragmatic and hedonic quality. The study also highlights the necessity of considering passengers' personalities when designing eHMI for APMVs to enhance their experience.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

设计是对现有状的一种重新认识和打破重组的过程,设计让一切变得更美。
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月13日
Lane-Level Route Planning for Autonomous Vehicles
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月13日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月13日
Arxiv
0+阅读 · 2023年7月13日
Arxiv
19+阅读 · 2022年10月10日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
50+阅读 · 2020年12月14日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
57+阅读 · 2019年10月17日
[综述]深度学习下的场景文本检测与识别
专知会员服务
77+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
23+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月18日
强化学习的Unsupervised Meta-Learning
CreateAMind
17+阅读 · 2019年1月7日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
41+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
笔记 | Sentiment Analysis
黑龙江大学自然语言处理实验室
10+阅读 · 2018年5月6日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员