The proposed work aims at proposing a alternative kernel decomposition in the context of kernel machines with indefinite kernels. The original paper of KSVM (SVM in Kre\v{i}n spaces) uses the eigen-decomposition, our proposition avoids this decompostion. We explain how it can help in designing an algorithm that won't require to compute the full kernel matrix. Finally we illustrate the good behavior of the proposed method compared to KSVM.
翻译:拟议的工作旨在提出一种在有无限期内核的内核机器背景下的替代内核分解方法。 KSVM( Kre\v{i}n space 中的 SVM ) 的原始文件使用了脑分解法, 我们的提议避免了这种分解。 我们解释它如何帮助设计一种计算全内核矩阵不需要的算法。 最后, 我们举例说明了与 KSVM 相比, 所提议方法的良好表现 。