We investigate the convergence of the Crouzeix-Raviart finite element method for variational problems with non-autonomous integrands that exhibit non-standard growth conditions. While conforming schemes fail due to the Lavrentiev gap phenomenon, we prove that the solution of the Crouzeix-Raviart scheme converges to a global minimiser. Numerical experiments illustrate the performance of the scheme and give additional analytical insights.


翻译:我们调查了Crouzix-Raviart(Crouzix)-Raviart(Crouzix-Raviart)的有限元素方法与表现出非标准增长条件的非自主原群的变异问题融合的情况。 尽管由于Lavrentiev(Lavrentiev)差距现象,符合计划的计划失败了,但我们证明Crouzix-Raviart(Crouzeix-Raviart)计划的解决办法与全球最小值一致。 数字实验显示了该计划的绩效并提供了更多的分析见解。

0
下载
关闭预览

相关内容

Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
106+阅读 · 2020年5月15日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
168+阅读 · 2019年10月11日
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年11月8日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
论文浅尝 | Hike: A Hybrid Human-Machine Method for Entity Alignment
机器学习研究会
6+阅读 · 2018年1月6日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
VIP会员
相关资讯
已删除
将门创投
4+阅读 · 2019年11月8日
逆强化学习-学习人先验的动机
CreateAMind
15+阅读 · 2019年1月18日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
推荐|深度强化学习聊天机器人(附论文)!
全球人工智能
4+阅读 · 2018年1月30日
论文浅尝 | Hike: A Hybrid Human-Machine Method for Entity Alignment
机器学习研究会
6+阅读 · 2018年1月6日
计算机视觉近一年进展综述
机器学习研究会
8+阅读 · 2017年11月25日
Adversarial Variational Bayes: Unifying VAE and GAN 代码
CreateAMind
7+阅读 · 2017年10月4日
强化学习 cartpole_a3c
CreateAMind
9+阅读 · 2017年7月21日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员